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ICLR2021概况（数据来源：深度强化学习实验室）ICLR2021共收到2997份论文稿件，最终接收了860篇。Oral论文53份，Spotlight论文114份，其余都是Poster论文，接收率为29%。多智能体强化学习…
多智能体系统一致性问题研究,一致性,多智能体系统,合作控制,时滞,估计。近年来,随着分布式网络及多智能体系统的迅速发展,合作协调控制成为控制领域研究的一个热点。一致性问题作为多智能体之间合作...
基于多智能体的分布式音乐灯光控制系统研究,舞台灯光,分布式,多智能体,智能控制。在城市夜景建设中进行音乐灯光表演将使城市充满活力,给人以美的享受。目前的音乐灯光表演中普遍运用了舞台灯光…
机器学习好的论文肯定是要在顶级会议和期刊上去找，但是关键是要知道每个会议有自己的“领域”以下推荐综合参考了谷歌学术的出版物影响力排名和清华大学计算机学科推荐学术会议列表人工智能方相关第一档：NIPS,ICML,ICLR
华为诺亚方舟实验室此次有8篇论文被接收，创下ICML历届论文接收量新高。研究方向涵盖多智能体强化学习，神经网络架构搜索，1bit神经网络，图结构数据上的主动学习，记忆增强学习，理论样本复杂度分析。下面我们就…
如果，你选了一个随便的时间，随便投了一个野鸡期刊，那么，很可能就没有然后了.....之前，学霸姐姐写过一篇分析论文投稿时间的文章，大致意思是：论文发表也分淡旺季，每年的12月份是文的淡季，而4月份是发文量最高的时期。除此之外，最近，学霸姐姐又看到了一个有趣论文研究。
1、多智能体是针对一个控制对象，也即由多个系统按变化拓扑关系构成的多系统形式的系统2、这个方向在05年左右开始在国内热起来，然后各种各样方向的人都转向这个方向，主要是把自己曾经做过的控制问题搬家到多智能体系统上，所以直到10年前后这方向发的文章非常多，而且Regular的文章也不...
多智能体协同控制研讨会.清华大学自动化系在4月26日与紫光国际交流中心举行了以“多智能体系统控制研究与应用”为主题的研讨会。.本次会议总共分为了主题演讲，实验成果展示，开放性讨论三个部分。.演讲分为两个部分。.第一部分是由清华大学陆耿...
在撰些sci论文的时候，写完自己回头检查常常不容易发现问题，通常我们会选择sci修改机构，还有相关的专业学术指导、修改服务，往往会事半功倍，小编在此推荐editsprings专业sci润色翻译平台。如今不论是研究生，还是高等院校教师评职称，期刊论文早已变成强制规定，针对初学者而言，针对期…
人工智能解决方案公司SecondMind最近的一篇论文详细介绍了实施多智能体人工智能系统的激励模型。Prowler的研究集中于一种深度学习学科，称为多智能体强化学习(MARL)，它已成为实现自主、多智能体、自学习系统的最先进技术。分散的MARL
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