谈成薇,等:基于多元线性回归模型的上海市物流需求分析X5X5^2X5*X6X6X6^2回归的标准误差残差平方和对数似然估计值F统计量F统计量的伴随概率回归系数-55478747-54764.66-15.785485.14525610588.89-0.4553770.4282990.070985273588
年货运量是物流需求的一项主要指标。.根据哈尔滨市1990年至2006年哈尔滨市年货运量、国民生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、运输邮电部门固定资产投资总额的数据,选用多元线性回归分析方法对哈尔滨市年货运量的影响因素进行了分析...
货运量影响因素分析——多元线性回归分析-通过对哈尔滨市物流系统年货运量的实证分析,了解当前哈尔滨市物流业的发展水平及影响物流行业发展的主要因素。年货运量是物流需求的一项主要指标。根据哈尔…
本文关键词:基于多元线性回归的山东省区域物流需求分析更多相关文章:区域物流多元线性回归模型SPSS软件物流需求预测山东省【摘要】:基于多元线性回归的方法,运用SPSS软件,建立线性规则模型,并以山东省为例,对其物流需求情况进行了预测与分析,证明该模型科学、全面,可作为预测区域...
我们首先设置物流总成本为y,选取近28个月的企业物流成本数据进行线性拟合,利用多元线性回归的方法,拟合得出下面的线性模型:.2基于主成分回归的物流成本预测模型的应用.文章选取某生产型企业2013年10月份到2016年2月份的28月的实际物流成本数据为样本...
【摘要】:尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析。在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验...
摘要冷链物流是一个巨大而复杂的体系,涉及到从产品出产、包装、运输、贮藏直到消费终端整个链条的全方面、全流程的温度控制。满足市场需求必须以需求预测为前提,鉴于影响冷链物流需求的因素有很多,以我国水产品冷链物流的需求为例,应用多元线性回归分析法建立冷链物流需求量的预测方程...
提供基于线性回归模型的物流需求预测分析word文档在线阅读与免费下载,摘要:基于线性回归模型的物流需求预测分析方2威1,,肖衡1,任湘郴1(1.中南林业科技大学,湖南长沙410004;2.中南大学交通运输工程学院,湖南长沙410075)【摘要】现代物流作为一种先进的组织方式和管理技术,其发展是...
多元线性回归分析房地产价格的影响因素论文.doc,多元线性回归分析房地产价格的影响因素摘要本文通过影响房地产价格的主要因素,用概率论与数理统计的方法找出价格和各个因素之间的近似线性关系,建立各个因素与全国房价多元线性回归模型,并利用Matlab对回归模型进行分析,得出方程...
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