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多元统计之主成分分析（PCA）Q_Ella的博客06-2731121、基本思想目标：在保证数据信息丢失最少的前提下，将原来众多具有相关性的指标转化为少数几个相互的综合指标。作用：（1）、解决多重共线性。（2）、将高维数据进行降维处理。2...
案例1主题：主成分分析及学生成绩神秘联系分析案例2主题：因子分析及学生成绩神秘联系分析案例一：目的与内容学生的考试是评估学生的学习程度及能力，当我们只想知道学生的学习程度如何时，可借由一份良好的试卷来测验出学生的学习程度分布状况。
多元统计方法在实际问题中的应用摘要：研究多元统计分析的理论，利用主成分分析和聚类分析的方法对区域经济指标体系进行分析和综合，找出实质体的数量特征和内在统计规律性。通过实际的历史数据进行演算，证实与当时的客观实际情况相吻合，为决策部门衡量本地区的经济发展，制定科学...
主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）一种数据降维技术，将多个多元统计分析主成分分析论文更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
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