发表服务
多头自注意力在文本分类上的应用及几个细节.想来至今还没有从0完整实现过Attention，即使公式掌握的足够熟悉，但很多细节的问题，还是要亲自动手实践一次后，才能了解得更清楚。.本次我们通过手动实现一个多头注意力的方式，对文本分类做一次实践...
transformer模型在《Attentionisallyouneed》论文中提出这篇论文主要亮点在于：1）不同于以往主流机器翻译使用基于RNN的seq2seq模型框架，该论文用attention机制代替了RNN搭建了整个模型框架。2）提出了多头注意力（Multi-headedattention）机制方法，在编码器和器中大量的使用了多头自注意力机制（Multi...
transformer模型中的多头attention机制.1）不同于以往主流机器翻译使用基于RNN的seq2seq模型框架，该论文用attention机制代替了RNN搭建了整个模型框架。.2）提出了多头注意力（Multi-headedattention）机制方法，在编码器和器中大量的使用了多头自注意力机制（Multi...
用于学习和复习的两份自注意力机制实现代码。自注意力使用了缩放点积作为打分函数，因此key和query的维数是一样的，实现很简单。frommathimportsqrtimporttorchimporttorch.nnasnnclassSelfAttention(nn.Module):dim_in:intdim_k:int...
一方面，在多头注意力中拿出几个“头”在N元语法和句法维度对短语建模；然后，利用短语之间的相互作用增强SANs对句子结构建模的能力（还是structuremodeling）。本文的motivation有两方面：1.和上一篇论文类似，考虑短语模式学习句子的潜在结构；2.
有限元计算中的沙漏和体积自锁问题.作者zhgxx129.来源:小木虫50010帖子.+关注.请教各位大神：在von-Mises弹塑性固体力学有限元计算中，四面体网格是否存在沙漏问题？.采用缩减积分的二阶四面体网格能否避免体积自锁问题？.返回小木虫查看更多.分享...
多头自注意力在文本分类上的应用及几个细节.想来至今还没有从0完整实现过Attention，即使公式掌握的足够熟悉，但很多细节的问题，还是要亲自动手实践一次后，才能了解得更清楚。.本次我们通过手动实现一个多头注意力的方式，对文本分类做一次实践...
transformer模型在《Attentionisallyouneed》论文中提出这篇论文主要亮点在于：1）不同于以往主流机器翻译使用基于RNN的seq2seq模型框架，该论文用attention机制代替了RNN搭建了整个模型框架。2）提出了多头注意力（Multi-headedattention）机制方法，在编码器和器中大量的使用了多头自注意力机制（Multi...
transformer模型中的多头attention机制.1）不同于以往主流机器翻译使用基于RNN的seq2seq模型框架，该论文用attention机制代替了RNN搭建了整个模型框架。.2）提出了多头注意力（Multi-headedattention）机制方法，在编码器和器中大量的使用了多头自注意力机制（Multi...
用于学习和复习的两份自注意力机制实现代码。自注意力使用了缩放点积作为打分函数，因此key和query的维数是一样的，实现很简单。frommathimportsqrtimporttorchimporttorch.nnasnnclassSelfAttention(nn.Module):dim_in:intdim_k:int...
一方面，在多头注意力中拿出几个“头”在N元语法和句法维度对短语建模；然后，利用短语之间的相互作用增强SANs对句子结构建模的能力（还是structuremodeling）。本文的motivation有两方面：1.和上一篇论文类似，考虑短语模式学习句子的潜在结构；2.
有限元计算中的沙漏和体积自锁问题.作者zhgxx129.来源:小木虫50010帖子.+关注.请教各位大神：在von-Mises弹塑性固体力学有限元计算中，四面体网格是否存在沙漏问题？.采用缩减积分的二阶四面体网格能否避免体积自锁问题？.返回小木虫查看更多.分享...
发表服务