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作者：何高乐，中国人民大学信息学院硕士，目前研究方向为知识表示、知识推理。前言：今天要介绍的论文是我们小组发表在WSDM2021的一篇论文，基于双向推理自动为多跳知识库问答任务学习中间监督信…
关键词：知识图谱；多跳问答；推理论文引用格式：杜会芳,王昊奋,史英慧,等.知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望[J].大数据,2021,7(3):60-79.DUHF,WANGHF,SHIYH,etal.Progress,challengesandresearchtrendsofreasoninginmulti-hop
毕业论文查重免费论文查重期刊网计算机大数据>正文大数据杂志2021年第03期知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望用户：lld2021-08-04上传侵权/申诉关键词研究进展图谱知识导语本论文发表于大数据杂志，属于计算机相关论文...
多跳问题一般需要模型可以推理、聚合、同步上下文中不同的信息。就需要理解那些人类通过背景知识可以理解的限制关系。本文提出了一个很强的baseline模型（multi-attention+pointer-generatordecoder）；引入了一个评分函数评价从ConceptNet知识库中...
如图是一个需要多跳推理的样例问题。AIR检索到的两个平行的解释链条提供了不完美的，但是与给定问题相关的解释。方法与监督方法不同，AIR是完全无监督的，并且可以轻松地从小文本的候选解释上扩展到大规模的知识库。
论文摘要SQALER:ScalingQuestionAnsweringbyDecouplingMulti-HopandLogicalReasoningSQALER：通过解耦多跳和逻辑推理实现缩放问答作者：MattiaAtzeni,JasminaBogojeska,AndreasLoukas...
多跳知识图谱问答指的是，该问答系统需要通过知识图谱上的多条边执行推理，以获得正确答案。多跳知识图谱问答面临的挑战知识图谱作为一种知识存储的形式，其中最重要的缺陷之一是它们通常都是不完整的，而这给KGQA提出了额外的挑战，尤其是多跳KGQA。
论文摘要ImprovingEmbeddedKnowledgeGraphMulti-hopQuestionAnsweringbyintroducingRelationalChainReasoning引入关系链推理改进嵌入式知识图多跳问答作者：WeiqiangJin,HangYu,XiTao,RuipingYin...
实现多跳推理问答需要模型能够充分理解文本和query之间的关系，本文提出了一种双向注意力实体图卷积网络(BAG)，该方法利用实体图中的节点及实体图与query之间的attention信息处理上述推理问答任务。.其中，实体图通过文本的多层特征构建得到，图卷积网络...
ACL2019论文|揭秘认知图谱！.从多跳阅读理解问答开始.“机器的阅读理解与问答”一直以来被认为是“自然语言理解（NLU）”的核心问题之一，随着BERT等模型的兴起，单段落的简单阅读理解任务取得了重大突破；研究者将目光转向更能体现机器智能的“多跳...
作者：何高乐，中国人民大学信息学院硕士，目前研究方向为知识表示、知识推理。前言：今天要介绍的论文是我们小组发表在WSDM2021的一篇论文，基于双向推理自动为多跳知识库问答任务学习中间监督信…
关键词：知识图谱；多跳问答；推理论文引用格式：杜会芳,王昊奋,史英慧,等.知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望[J].大数据,2021,7(3):60-79.DUHF,WANGHF,SHIYH,etal.Progress,challengesandresearchtrendsofreasoninginmulti-hop
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多跳问题一般需要模型可以推理、聚合、同步上下文中不同的信息。就需要理解那些人类通过背景知识可以理解的限制关系。本文提出了一个很强的baseline模型（multi-attention+pointer-generatordecoder）；引入了一个评分函数评价从ConceptNet知识库中...
如图是一个需要多跳推理的样例问题。AIR检索到的两个平行的解释链条提供了不完美的，但是与给定问题相关的解释。方法与监督方法不同，AIR是完全无监督的，并且可以轻松地从小文本的候选解释上扩展到大规模的知识库。
论文摘要SQALER:ScalingQuestionAnsweringbyDecouplingMulti-HopandLogicalReasoningSQALER：通过解耦多跳和逻辑推理实现缩放问答作者：MattiaAtzeni,JasminaBogojeska,AndreasLoukas...
多跳知识图谱问答指的是，该问答系统需要通过知识图谱上的多条边执行推理，以获得正确答案。多跳知识图谱问答面临的挑战知识图谱作为一种知识存储的形式，其中最重要的缺陷之一是它们通常都是不完整的，而这给KGQA提出了额外的挑战，尤其是多跳KGQA。
论文摘要ImprovingEmbeddedKnowledgeGraphMulti-hopQuestionAnsweringbyintroducingRelationalChainReasoning引入关系链推理改进嵌入式知识图多跳问答作者：WeiqiangJin,HangYu,XiTao,RuipingYin...
实现多跳推理问答需要模型能够充分理解文本和query之间的关系，本文提出了一种双向注意力实体图卷积网络(BAG)，该方法利用实体图中的节点及实体图与query之间的attention信息处理上述推理问答任务。.其中，实体图通过文本的多层特征构建得到，图卷积网络...
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