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参考文献[1]储昭辉.图像压缩编码方法综述[J].电脑知识与技术,2009,5(18):4785-4787+4790.《数字图像压缩编码技术综述》技术概述数字图像信息占用的空间相当大，这给计算机的存储、访问、处理、以及传输都要带来巨大的负担。图像数据是用来表示图像信息的，如果不同的方法为表示相同的信息使用...
多媒体数据压缩方法研究开题.doc,附件一：毕业设计（论文）开题报告书学员姓名所学专业指导教师系、教研室论文题目（中文）多媒体数据压缩方法研究论文题目（英文）Studyonthemethodofmultimediadatacompression一、课题的来源...
2.Modelcompressionandspeedupapproaches，模型压缩和加速方法.上面的综述论文有一些重叠的领域，因此在本节中，我将调查分为以下几类。.除了下面的方法，Chen等还试图通过硬件加速器来加快速度。.这些方法大多数都是设计的，并且相互补充。.例如，转移的...
本文回顾了LiDAR生成3D点云数据压缩域的最新进展，并重点介绍3D点云数据压缩域处理的未来挑战。AutonomousDrivingwithDeepLearning:ASurveyofState-of-ArtTechnologies标题：基于深度学习的自主驾驶：技术现状综述作者：YuHuang,YueChen1
表4.模型压缩不同的代表性研究中使用的基线模型。讨论与挑战深度模型的压缩和加速技术还处在早期阶段，目前还存在以下挑战：大多数目前的顶尖方法都建立在设计完善的CNN模型的基础上，这限制了改变配置的自由度（例如，网络结构和超…
数字信号处理技术摘要数字信号处理（DSP）相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。.DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越...
学号07112020323编号2011020323研究类型理论研究分类号TP391.41HUBEINORMALUNIVERSITYBachelor’sThesis论文题目基于MATLAB的数字图像处理作者姓名所在院系物理与电子科学学院专业名称电子信息科学与技术完成时间2011.5...
深度卷积网络在许多计算机视觉任务上都获得了成功。然而，最准确的深度神经网络需要数百万的参数和运算，这使得模型的功耗、计算和内存消耗都无比巨大，进而导致在计算资源受限的低功耗设备上，大型深度卷积网络难以部署。近期业界的一些研究工作主要集中于在不显著降低模型精确度的...
参考文献[1]储昭辉.图像压缩编码方法综述[J].电脑知识与技术,2009,5(18):4785-4787+4790.《数字图像压缩编码技术综述》技术概述数字图像信息占用的空间相当大，这给计算机的存储、访问、处理、以及传输都要带来巨大的负担。图像数据是用来表示图像信息的，如果不同的方法为表示相同的信息使用...
多媒体数据压缩方法研究开题.doc,附件一：毕业设计（论文）开题报告书学员姓名所学专业指导教师系、教研室论文题目（中文）多媒体数据压缩方法研究论文题目（英文）Studyonthemethodofmultimediadatacompression一、课题的来源...
2.Modelcompressionandspeedupapproaches，模型压缩和加速方法.上面的综述论文有一些重叠的领域，因此在本节中，我将调查分为以下几类。.除了下面的方法，Chen等还试图通过硬件加速器来加快速度。.这些方法大多数都是设计的，并且相互补充。.例如，转移的...
本文回顾了LiDAR生成3D点云数据压缩域的最新进展，并重点介绍3D点云数据压缩域处理的未来挑战。AutonomousDrivingwithDeepLearning:ASurveyofState-of-ArtTechnologies标题：基于深度学习的自主驾驶：技术现状综述作者：YuHuang,YueChen1
表4.模型压缩不同的代表性研究中使用的基线模型。讨论与挑战深度模型的压缩和加速技术还处在早期阶段，目前还存在以下挑战：大多数目前的顶尖方法都建立在设计完善的CNN模型的基础上，这限制了改变配置的自由度（例如，网络结构和超…
数字信号处理技术摘要数字信号处理（DSP）相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。.DSP技术已成为目前电子工业领域发展最迅速的技术，在各行各业的应用越来越广泛，在我国的市场全景也越来越...
学号07112020323编号2011020323研究类型理论研究分类号TP391.41HUBEINORMALUNIVERSITYBachelor’sThesis论文题目基于MATLAB的数字图像处理作者姓名所在院系物理与电子科学学院专业名称电子信息科学与技术完成时间2011.5...
深度卷积网络在许多计算机视觉任务上都获得了成功。然而，最准确的深度神经网络需要数百万的参数和运算，这使得模型的功耗、计算和内存消耗都无比巨大，进而导致在计算资源受限的低功耗设备上，大型深度卷积网络难以部署。近期业界的一些研究工作主要集中于在不显著降低模型精确度的...
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