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CVPR2020满分论文(3strongaccept)，走过路过不要错过，reviewer看了都说好。你要问我好在哪？数据标注质量高，类别定义不混淆。层级结构用处多，超细粒度见分毫。方法分析不能少，现有SOTA尽折腰。来填新坑要趁早，欢迎大神来试刀！
人脸方面的应用，包括人脸识别、人脸检测、人脸匹配、人脸对齐等等，这应该是计算机视觉方面最热门也是发展最成熟的应用，而且已经比较广泛的应用在各种安全、身份认证等，比如人脸支付、人脸解锁。这里就直接推荐几个Github项目、论文、…
CVPR2019提前看：少样本学习专题.CVPR2019年共收到了5165篇有效提交论文，比去年CVPR2018增加了56%，论文接收方面，本届大会共接收了1300论文，接收率接近25.2%，截止本文截稿前统计共有288篇Oral论文。.我们根据所有接收论文的细分方向做了一个柱状图供...
深度学习网络模型压缩剪枝详细分析一．简介1.背景深度学习让计算机视觉任务的性能到达了一个前所未有的高度。但，复杂模型的同时，带来了高额的存储空间、计算资源消耗，使其很难落实到各个硬件平台。为
深度森林(DeepForest)是周志华教授和冯霁博士在2017年2月28日发表的论文《DeepForest:TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks》中提出来的一种新的可以与深度神经网络相媲美的基于树的模型，其结构如图所示。.文中提出的多粒度级联森林(Multi-GrainedCascadeForest)是一...
DeepForest(gcforest)深度森林介绍1.背景介绍当前的深度学习模型主要建立在神经网络上，即可以通过反向传播训练的多层参数化可微分非线性模块，周志华老师希望探索深度学习模型的新模式，探索不可微模块构建深度模型的可能性。从而提出了一种深度学习模型-----gcforest(multi…
基于RFID的智能物流管理系统可以实现以下功能：系统管理、出库管理、入库管理、订理、发货计划、配送运输、智能配送、报表管理、异常物流、查询、数据维护、帮助等功能.2）传感器技术及传感器网络物联网最重要的特点之一就是感知现实的物理...
KDD2021之百度：学术研究与技术应用相结合.8月14日至18日，国际数据挖掘与知识发现大会KDD2021在线上正式举行。.此前本届KDD入选论文已经揭晓...
关于弱监督学习，这可能是目前最详尽的一篇科普文.雷锋网AI科技评论按：随着人工智能技术的研究迈过了初期的野蛮生长，走进深水区。.如何充分利用人工标注信息、减小标注工作量、将人类经验与学习规则充分结为了急需解决的关键问题！.本文结合...
一方面由于它也用到了溯源图概念，另一方面同样来自于伊利诺伊大学香槟分校团队（同UNICORN），并且将溯源图应用于其他领域，即检测伪装技术的隐蔽恶意软件。这也是我们探索论文idea的一个思路，可能其他领域或方法也会给我们带来灵感喔。
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一方面由于它也用到了溯源图概念，另一方面同样来自于伊利诺伊大学香槟分校团队（同UNICORN），并且将溯源图应用于其他领域，即检测伪装技术的隐蔽恶意软件。这也是我们探索论文idea的一个思路，可能其他领域或方法也会给我们带来灵感喔。
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