车载光电距瞄系统控制技术的研究图2.4控制器件位置嘲幽2.5实验系统实物照片数据传输系统:为了避免使用回流_翻=给系统带来干扰。保证车载跟瞄系统的方位轴转动和行走都不受限制,系统车载部分分为模NBN模Nc,并且两模块间以及书抟!
观瞄系统的优劣直接影响坦克装甲车辆战斗能力的强弱。通过对未来火控观瞄系统的研究探讨和发展趋势的分析,有利于更加清晰的把握装备研究的发展收稿日期:2008208215修回日期:2008211215作者简介:辽宁凌源人,工程师,要研究方向:坦克装甲车辆火控
基于以上原因,本文为坦克观瞄系统设计了实时获取周视信息、可以同时处理多个目标、目标分辨能力高的被动探测全景光学系统。.论文重点在于单个接收传感器全景光学系统设计的实现,为计算机视觉分析和处理周视全景态势提供了准确和完整的全景图。.1...
Voi.35,No.INFRAREDJuiy,2005综述与评论文章编号:1001-5078(2005)07-0459-04侦察监视车及其光电传感器的发展现状(华北光电技术研究所,北京100015)要:文中概述侦察监视车及其光电传感器的应用发展现状,重点介绍车载光电传感器系统如
基于单片机的智能循迹小车(毕业论文).doc,PAGEPAGE1沈阳理工大学毕业设计(论文)题目:基于单片机的智能循迹小车院系:信息与控制学院专业:自动化班级学号:学生姓名:于海指导教师:刘义杰成绩:年月日PAGEI摘要...
在过去的几年中,我们团队一直致力于基于车载传感器或者三维城市模型去检测甚至修正非视距信号的误差,部分工作可参见如下:WeisongWen,GuohaoZhangandLi-TaHsu,GNSSNLOSExclusionBasedonDynamicObjectDetectionUsingLiDARPointCloud,IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2019,(IF:6.319,JCRQ1,1.22%in...
从芯片到产品,国产毫米波雷达产业链全面梳理!.毫米波(MillimeterWave)指的是工作频率在30~100GHz,波长在1~10mm之间的电磁波。.因为毫米波的波长介于微波和厘米波之间,所以毫米波雷达兼具微波雷达和光电雷达的部分优点。.当…
多传感器数据融合是一个新兴的研究领域,是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等...
作为一种特殊的直接探测型激光雷达,激光主动探测设备通过发射激光束对空间区域进行扫描,如果在扫描区域内有光电观瞄系统,由于“猫眼”效应,光学系统会产生强烈的反射,以此发现目标并确定目标方向及距离,从而有效实现主动探测功能。.国外针对...
赵立峰[10]将整体最小二乘法引入了坐标转换中,提出了一种迭代算法,降低低精度点的影响;杨仕平[11]提出在标志点数目在4个及以上,且在两套坐标系下均存在随机误差的情况下,采用多元整体最小二乘法进行解…
车载光电距瞄系统控制技术的研究图2.4控制器件位置嘲幽2.5实验系统实物照片数据传输系统:为了避免使用回流_翻=给系统带来干扰。保证车载跟瞄系统的方位轴转动和行走都不受限制,系统车载部分分为模NBN模Nc,并且两模块间以及书抟!
观瞄系统的优劣直接影响坦克装甲车辆战斗能力的强弱。通过对未来火控观瞄系统的研究探讨和发展趋势的分析,有利于更加清晰的把握装备研究的发展收稿日期:2008208215修回日期:2008211215作者简介:辽宁凌源人,工程师,要研究方向:坦克装甲车辆火控
基于以上原因,本文为坦克观瞄系统设计了实时获取周视信息、可以同时处理多个目标、目标分辨能力高的被动探测全景光学系统。.论文重点在于单个接收传感器全景光学系统设计的实现,为计算机视觉分析和处理周视全景态势提供了准确和完整的全景图。.1...
Voi.35,No.INFRAREDJuiy,2005综述与评论文章编号:1001-5078(2005)07-0459-04侦察监视车及其光电传感器的发展现状(华北光电技术研究所,北京100015)要:文中概述侦察监视车及其光电传感器的应用发展现状,重点介绍车载光电传感器系统如
基于单片机的智能循迹小车(毕业论文).doc,PAGEPAGE1沈阳理工大学毕业设计(论文)题目:基于单片机的智能循迹小车院系:信息与控制学院专业:自动化班级学号:学生姓名:于海指导教师:刘义杰成绩:年月日PAGEI摘要...
在过去的几年中,我们团队一直致力于基于车载传感器或者三维城市模型去检测甚至修正非视距信号的误差,部分工作可参见如下:WeisongWen,GuohaoZhangandLi-TaHsu,GNSSNLOSExclusionBasedonDynamicObjectDetectionUsingLiDARPointCloud,IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2019,(IF:6.319,JCRQ1,1.22%in...
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多传感器数据融合是一个新兴的研究领域,是针对一个系统使用多种传感器这一特定问题而展开的一种关于数据处理的研究。多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术,是多学科交叉的新技术,涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等...
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