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【摘要】：品质检测分级是柚子生产中的一个重要环节。鉴于目前对柚子品质的检测主要依靠人工分级,存在着效率低、标准不统一等问题。本文基于机器视觉技术从几个方面对柚子的品质进行了检测研究,其中主要包括对柚子的果径、果形、表皮颜色特征、表皮缺陷、表皮纹理、果皮厚度和柚子的可...
基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究.pdf,基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究摘要：水果分级的目的是使水果达到标准化和商品化，因而水果缺陷检测尤为重要。为增强水果市场的竞争力，国内外对水果缺陷检测方法进行了大量研究。简要介绍了国内外研究状况，对已存在的4种水果缺陷...
水果分选机的研究状况和发展状况.要：我国是一个水果生产大国，自动分级技术对提高我国鲜食水果的市场竞争力和利润水平有重要的意义。.本文综述了国内外水果自动分级技术的研究进展和产品化现状；同时，对国内水果自动分级技术研究的现状及发展...
这是第一个使用深度学习解决图像增强的论文。.（16年8月发表的）.本文使用深度自动编码器（我们称之为低光網絡，LLNet）从表示学习的角度来解决低光图像增强的问题，这些自动编码器经过训练以学习低光图像中的基础信号特征并自适应地增亮和去噪...
机器学习好的论文肯定是要在顶级会议和期刊上去找，但是关键是要知道每个会议有自己的“领域”以下推荐综合参考了谷歌学术的出版物影响力排名和清华大学计算机学科推荐学术会议列表
机器视觉工业缺陷检测的那些事（四）二、算法（预处理算法、检测算法）常用的图像处理算法：1、图像变换：（空域和频域、几何变换、色度变换）几何变换：图像平移、旋转、镜像、转置；尺度变换：图像缩放、插值算法（最近邻插值、线性插值、双三次插值）；2、图像增强：灰度变换增强...
几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，因此，具有诸多优点的机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，例如：2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆的侧边增强了防伪功能，鉴于生产过程的严格…
工业视觉系统（一）：工业相机相关知识和选型介绍一、工业视觉系统二、工业相机三、关键名词解释四、工业相机选型五、工业相机品牌一、工业视觉系统1.机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换...
目标检测最新总结与前沿展望.目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。.因此，目标检测也就成为了近年来...
来源：国海证券导读导语全球机器视觉市场规模从2008年的25亿美元增长至2017年70亿美元，年复合增速为12.3%。我国机器视觉市场从2008年进入快速发展阶段，至2017年市场规模达65亿元，2008-2017年复合增速32.7%，显著高于
【摘要】：品质检测分级是柚子生产中的一个重要环节。鉴于目前对柚子品质的检测主要依靠人工分级,存在着效率低、标准不统一等问题。本文基于机器视觉技术从几个方面对柚子的品质进行了检测研究,其中主要包括对柚子的果径、果形、表皮颜色特征、表皮缺陷、表皮纹理、果皮厚度和柚子的可...
基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究.pdf,基于机器视觉的水果缺陷检测方法研究摘要：水果分级的目的是使水果达到标准化和商品化，因而水果缺陷检测尤为重要。为增强水果市场的竞争力，国内外对水果缺陷检测方法进行了大量研究。简要介绍了国内外研究状况，对已存在的4种水果缺陷...
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