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对数从计算的有力工具向科学的重要方法的转化，在数学的发展史中留下了浓墨重彩的篇章，记录着人类社会不断发展进步的光辉历程。这一人类文明的瑰宝，值得大家认真学习和深刻领悟。
这篇文章的创新点(主要贡献)是：将布朗运动和粒子滤波的方法相结合，并提出短期健康状态预测和长期剩余寿命预测。综合全文，复现论文的核心就是了解并掌握基于退化模型从而建立对数似然函数的整个理论原理，以及在此基础上利用粒子滤波方法更新退化模型中的参数并进行剩余寿命预测的整个过程。
一般来说，一篇好的实证论文，需要讲一个好的“故事”(story)，然后用数据来证实或检验此故事。对于回归函数的具体形式，可以考虑线性、对数(变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性(边际效应不…
很多人会觉得一篇论文中最重要的是研究方法和结论，但实际上，在绝大对数时候，决定论文能否发表的是Introduction和literaturereview。在一篇论文中，Introduction和LiteratureReview解释的是这篇论文的重要性（即在当前社会经济环境和研究现状下，这篇论文解决了前人没有解决的某个问题）。
他的这篇硕士论文被称为上世纪最伟大的硕士论文，因为它奠定了我们今天计算机电路设计的基础。因此我们说，香农在信息领域、在计算机学科中有奠基性的贡献。而我希望通过他的贡献来谈谈计算机学科的产生，以及学科交叉的问题。
中国经济规律研究会第十八届年会会议论文全要素生产率的测算与分解：回顾与展望一、引言对全要素生产率（TotalFactorProductivity，TFP）的最初研究开始于丁伯根和索洛在新古典框架下研究“索洛余值”对经济增长的贡献。.此后，丹尼森和乔根森对全要素生产率的测度做出了重要贡献。.自从克曼“东亚增长奇迹”一文发表以后，对全要素生产率的研究吸引...
这篇论文的主要贡献是为每个像素学习种子得分。这个分数告诉我们像素是否是扩展mask的良好候选。上篇论文中，种子是随机选择的，然后使用均值漂移算法（mean-shiftalgorithm）对中心进行细化。然而这里只进行了一次扩展。
聚合物的分子量和分子量分布.聚合物的相对摩尔质量(molarmasses)及其分布(distributions)是高分子材料最基本的参数之一，它与高分子材料的使用性能与性能密切相关。.相对摩尔质量太低，材料的机械强度和韧很差，没有应用价值。.相对摩尔质量太高...
作者：DawenLiang,RahulG.Krishnan,MatthewD.Hoffman,TonyJebara.1引言.近年的工作如《Neuralcollaborativefiltering》，《Autorec:Autoencodersmeetcollaborativefiltering》等将神经网络应用于协同过滤并取得了理想的结果。本文作者将变分自编码器（VAEs）扩展到协同过滤。该文献的主要的贡献，一是引入了多项式似然函数的生成模型,并利用贝叶斯推理进行参数估计；二是调整…
我们将关键词在文档中的重要性量化为对平均编码长度的贡献上。.不难得出如下结论：越是出现次数多（词频高）且罕见的词汇（文档频率低）的关键词对平均编码长度大小的贡献越大。.假设K=sum(Ni)，对于关键词Ti而言，它对平均编码长度的贡献为：-Ni*log(Di)/K，即Ni/k*log(1/Di)，其中Ni/K为在文档中关键词Ti的词频（TF，TermFrequency），log(1/Di)=log(|D|/|{j:Ti...
对数从计算的有力工具向科学的重要方法的转化，在数学的发展史中留下了浓墨重彩的篇章，记录着人类社会不断发展进步的光辉历程。这一人类文明的瑰宝，值得大家认真学习和深刻领悟。
这篇文章的创新点(主要贡献)是：将布朗运动和粒子滤波的方法相结合，并提出短期健康状态预测和长期剩余寿命预测。综合全文，复现论文的核心就是了解并掌握基于退化模型从而建立对数似然函数的整个理论原理，以及在此基础上利用粒子滤波方法更新退化模型中的参数并进行剩余寿命预测的整个过程。
一般来说，一篇好的实证论文，需要讲一个好的“故事”(story)，然后用数据来证实或检验此故事。对于回归函数的具体形式，可以考虑线性、对数(变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性(边际效应不…
很多人会觉得一篇论文中最重要的是研究方法和结论，但实际上，在绝大对数时候，决定论文能否发表的是Introduction和literaturereview。在一篇论文中，Introduction和LiteratureReview解释的是这篇论文的重要性（即在当前社会经济环境和研究现状下，这篇论文解决了前人没有解决的某个问题）。
他的这篇硕士论文被称为上世纪最伟大的硕士论文，因为它奠定了我们今天计算机电路设计的基础。因此我们说，香农在信息领域、在计算机学科中有奠基性的贡献。而我希望通过他的贡献来谈谈计算机学科的产生，以及学科交叉的问题。
中国经济规律研究会第十八届年会会议论文全要素生产率的测算与分解：回顾与展望一、引言对全要素生产率（TotalFactorProductivity，TFP）的最初研究开始于丁伯根和索洛在新古典框架下研究“索洛余值”对经济增长的贡献。.此后，丹尼森和乔根森对全要素生产率的测度做出了重要贡献。.自从克曼“东亚增长奇迹”一文发表以后，对全要素生产率的研究吸引...
这篇论文的主要贡献是为每个像素学习种子得分。这个分数告诉我们像素是否是扩展mask的良好候选。上篇论文中，种子是随机选择的，然后使用均值漂移算法（mean-shiftalgorithm）对中心进行细化。然而这里只进行了一次扩展。
聚合物的分子量和分子量分布.聚合物的相对摩尔质量(molarmasses)及其分布(distributions)是高分子材料最基本的参数之一，它与高分子材料的使用性能与性能密切相关。.相对摩尔质量太低，材料的机械强度和韧很差，没有应用价值。.相对摩尔质量太高...
作者：DawenLiang,RahulG.Krishnan,MatthewD.Hoffman,TonyJebara.1引言.近年的工作如《Neuralcollaborativefiltering》，《Autorec:Autoencodersmeetcollaborativefiltering》等将神经网络应用于协同过滤并取得了理想的结果。本文作者将变分自编码器（VAEs）扩展到协同过滤。该文献的主要的贡献，一是引入了多项式似然函数的生成模型,并利用贝叶斯推理进行参数估计；二是调整…
我们将关键词在文档中的重要性量化为对平均编码长度的贡献上。.不难得出如下结论：越是出现次数多（词频高）且罕见的词汇（文档频率低）的关键词对平均编码长度大小的贡献越大。.假设K=sum(Ni)，对于关键词Ti而言，它对平均编码长度的贡献为：-Ni*log(Di)/K，即Ni/k*log(1/Di)，其中Ni/K为在文档中关键词Ti的词频（TF，TermFrequency），log(1/Di)=log(|D|/|{j:Ti...
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