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基于视频的人流检测与分析系统可以对人流区域实现不间断的自动监控、分析和报警,具有着重大的现实意义和应用前景,是当前研究的重要方向。.基于视频的人流检测和分析算法可以分成三个主要组成部分:人流检测算法、人流算法和人流计数算法。.本文...
论文重点研究智能视频人流检测技术,在车站、广场、机场等人流集中的区域部署,可有效辅助管理人员对人流检测和计数,及时调整管理方案和采取限流措施等。针对视频,论文采用基于中值法背景建模的背景差分法提取前景对象,利用像素和的变化趋势结合...
【摘要】：人流密度检测问题是目前计算机视觉领域的前沿研究方向。在日常生活中,人群聚集往往会带来异常事件和突发事件,依靠人力监控统计人流密度的方法精准度较低、成本高,无法及时发现安全隐患。因此,可以在公共场所安装实时智能视频监控系统,动态观测人流量变化情况,准确的对客流预警...
论文设计和实现了基于大数据的区域人流监控平台。本项目从数据流程上可分为数据处理平台和区域人流可视化平台两个部分。数据处理平台通过Flume采集监控区域用户的手机信令,经由KafKa传递给Storm集群进行数据过滤和缓存,然后统计程序按照指标对信令数据统计,存储到HBase数据库中。
1.1人流密度监测的研究背景与意义.第11-12页.1.2人流密度智能监测的方法.第12-13页.1.3国内外研究现状.第13-14页.1.4论文的主要工作和结构安排.第14-15页.2基于视频的人流密度估计算法.
人流密度监测系统的设计与研究.黄毅.【摘要】：在人流密集的场所,人群的过度集中带来了巨大的安全隐患,所以在这些区域对人流密度进行智能监测是一个亟需解决的问题,它对相关部门尽快地实施交通调度,保证公共安全以及疏散人群都有着重要的指导意义...
前言CrowdNet模型是2016年提出的人流密度估计模型，论文为《CrowdNet:ADeepConvolutionalNetworkforDenseCrowdCounting》，CrowdNet模型主要有深层卷积神经网络和浅层卷积神经组成，通过输入原始图像和高斯滤波器得到的密度图进行训练，最终得到的模型估计图像中的行人的…
知网论文查重范文--祖国医学对早期先兆流产的认识祖国医学将先兆流产归于“胎漏”、“胎动不安”范畴，并有“漏胎”、“胎气不安”等不同中医病名。妊娠早期出现阴道少量出血，而无腰酸、腹痛、小腹下坠者称之“胎漏”；若妊娠期出现腰酸腹痛，小腹下坠，或阴道少量者则称“胎动不...
随着人们生活水平的不断提高，地铁越来越成为人们出行选择的重要轨道交通工具，进而也就对地铁的运行质量提出了更高的要求。而信息技术的不断更新，使得无人驾驶列车成为可能。但是，如何让无人驾驶列车在运行时自动的识别以及检测前方的障碍物是当前所要研究的主要问题。
目标检测之行人检测（PedestrianDetection）基于hog（梯度方向直方图）---梯度直方图特征行人检测、人流检测2.本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。.其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。.本文参考的资料...
基于视频的人流检测与分析系统可以对人流区域实现不间断的自动监控、分析和报警,具有着重大的现实意义和应用前景,是当前研究的重要方向。.基于视频的人流检测和分析算法可以分成三个主要组成部分:人流检测算法、人流算法和人流计数算法。.本文...
论文重点研究智能视频人流检测技术,在车站、广场、机场等人流集中的区域部署,可有效辅助管理人员对人流检测和计数,及时调整管理方案和采取限流措施等。针对视频,论文采用基于中值法背景建模的背景差分法提取前景对象,利用像素和的变化趋势结合...
【摘要】：人流密度检测问题是目前计算机视觉领域的前沿研究方向。在日常生活中,人群聚集往往会带来异常事件和突发事件,依靠人力监控统计人流密度的方法精准度较低、成本高,无法及时发现安全隐患。因此,可以在公共场所安装实时智能视频监控系统,动态观测人流量变化情况,准确的对客流预警...
论文设计和实现了基于大数据的区域人流监控平台。本项目从数据流程上可分为数据处理平台和区域人流可视化平台两个部分。数据处理平台通过Flume采集监控区域用户的手机信令,经由KafKa传递给Storm集群进行数据过滤和缓存,然后统计程序按照指标对信令数据统计,存储到HBase数据库中。
1.1人流密度监测的研究背景与意义.第11-12页.1.2人流密度智能监测的方法.第12-13页.1.3国内外研究现状.第13-14页.1.4论文的主要工作和结构安排.第14-15页.2基于视频的人流密度估计算法.
人流密度监测系统的设计与研究.黄毅.【摘要】：在人流密集的场所,人群的过度集中带来了巨大的安全隐患,所以在这些区域对人流密度进行智能监测是一个亟需解决的问题,它对相关部门尽快地实施交通调度,保证公共安全以及疏散人群都有着重要的指导意义...
前言CrowdNet模型是2016年提出的人流密度估计模型，论文为《CrowdNet:ADeepConvolutionalNetworkforDenseCrowdCounting》，CrowdNet模型主要有深层卷积神经网络和浅层卷积神经组成，通过输入原始图像和高斯滤波器得到的密度图进行训练，最终得到的模型估计图像中的行人的…
知网论文查重范文--祖国医学对早期先兆流产的认识祖国医学将先兆流产归于“胎漏”、“胎动不安”范畴，并有“漏胎”、“胎气不安”等不同中医病名。妊娠早期出现阴道少量出血，而无腰酸、腹痛、小腹下坠者称之“胎漏”；若妊娠期出现腰酸腹痛，小腹下坠，或阴道少量者则称“胎动不...
随着人们生活水平的不断提高，地铁越来越成为人们出行选择的重要轨道交通工具，进而也就对地铁的运行质量提出了更高的要求。而信息技术的不断更新，使得无人驾驶列车成为可能。但是，如何让无人驾驶列车在运行时自动的识别以及检测前方的障碍物是当前所要研究的主要问题。
目标检测之行人检测（PedestrianDetection）基于hog（梯度方向直方图）---梯度直方图特征行人检测、人流检测2.本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法，因为在opencv中已经集成了hog这个类。.其实使用起来是很简单的，从后面的代码就可以看出来。.本文参考的资料...
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