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文本理解是腾讯AILab重点关注的研究方向，自然语言理解系统TexSmart就是腾讯AILab在该领域实现的一项重要应用。.本届ACL，腾讯AILab继续呈现了在这一领域的最新探索成果，其中包括对长文本阅读理解的新解决方案、从高资源语言向低资源语言的泛化研究...
专栏首页深度学习自然语言处理【论文】AAAI2020论文解读：关注实体以更好地理解文本【论文】AAAI2020论文解读：关注实体以更好地理解文本2019-12-062019-12-0612:58:26阅读3380作者|梁晨编辑|唐里转自|AI科技评众号下面要介绍的论文...
2017-07-02如何引导学生理解句子含义感悟文本真情12013-11-15标题：如何引导学生理解含义深刻的句子2013-10-09怎样指导学生理解含义深刻的句子182013-10-24如何引导学生走进文本42013-11-17浅谈在小学语文阅读教学中如何引导学生理解课文内容1...
对论文【FromWordEmbeddingsToDocumentDistances】的理解本文介绍了一种文本之间距离的计算方法WMD（WordMover’sDistance），WMD衡量两个文档的相异性，相异性是在一个文档中的词转移到另一个文档中的最小…
A.标题：对论文“FromWordEmbeddingsToDocumentDistances”的理解B.本文部分：·这篇论文给出了一种新颖的度量文本文档之间的距离的函数-单词移动的距离（WordMover’sDistance，WMD)。·准确…
最好的检查你能否理解文本的方法之一是试图向那些不了解这个文本的人解释此文本。做一个大纲：对一篇五页纸的论文而言，一个合适的大纲应有一页或更多你应该以怎样的顺序解释众多你要讨论的术语和观点呢？你将在哪里提出你的反对者的观点和论证呢？
机器阅读理解(machinereadingcomprehension,MRC)任务针对给定自然语言文本进行阅读和理解,并根据阅读和理解的结果,从文本中选择特定的短语片段作为输人问题的答案。.2.答案句子选择.答案句子选择可以形式化为从D中寻找Q对应答案句子的任务,,其中P(S|Q)表示文档...
MachineReadingComprehension(主要是NRC)MRC：数据集与技术——主要是神经阅读理解数据集（详细数据集见论文or笔记图）抽取答案数据集:triviaQA\SQUAD1.0/2.0;triviaQA;WIKIHOP(multi-hopreasoning)描述性descriptive：NarrativeQA
DeepMind论文解读：让机器更深入地理解文本。但是，现在的阅读理解任务的benchmark数据集并不能够针对这点进行测评，相反，多数问题可以通过question和paragraph之间的patternmatch得到答案。其中相关片段由人工标注得出，但并不建议在...
(1)文本难度和文本类型对二语阅读理解产生显著的中等交互作用（F=8.50,p.05,η2=.09）。对阅读简单的文本而言，说明文和议论文之间存在显著性差异（p.05），议论文更易于理解。而对阅读难的文本而言，二者之间却没有显著性差异（p.05）。
文本理解是腾讯AILab重点关注的研究方向，自然语言理解系统TexSmart就是腾讯AILab在该领域实现的一项重要应用。.本届ACL，腾讯AILab继续呈现了在这一领域的最新探索成果，其中包括对长文本阅读理解的新解决方案、从高资源语言向低资源语言的泛化研究...
专栏首页深度学习自然语言处理【论文】AAAI2020论文解读：关注实体以更好地理解文本【论文】AAAI2020论文解读：关注实体以更好地理解文本2019-12-062019-12-0612:58:26阅读3380作者|梁晨编辑|唐里转自|AI科技评众号下面要介绍的论文...
2017-07-02如何引导学生理解句子含义感悟文本真情12013-11-15标题：如何引导学生理解含义深刻的句子2013-10-09怎样指导学生理解含义深刻的句子182013-10-24如何引导学生走进文本42013-11-17浅谈在小学语文阅读教学中如何引导学生理解课文内容1...
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A.标题：对论文“FromWordEmbeddingsToDocumentDistances”的理解B.本文部分：·这篇论文给出了一种新颖的度量文本文档之间的距离的函数-单词移动的距离（WordMover’sDistance，WMD)。·准确…
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机器阅读理解(machinereadingcomprehension,MRC)任务针对给定自然语言文本进行阅读和理解,并根据阅读和理解的结果,从文本中选择特定的短语片段作为输人问题的答案。.2.答案句子选择.答案句子选择可以形式化为从D中寻找Q对应答案句子的任务,,其中P(S|Q)表示文档...
MachineReadingComprehension(主要是NRC)MRC：数据集与技术——主要是神经阅读理解数据集（详细数据集见论文or笔记图）抽取答案数据集:triviaQA\SQUAD1.0/2.0;triviaQA;WIKIHOP(multi-hopreasoning)描述性descriptive：NarrativeQA
DeepMind论文解读：让机器更深入地理解文本。但是，现在的阅读理解任务的benchmark数据集并不能够针对这点进行测评，相反，多数问题可以通过question和paragraph之间的patternmatch得到答案。其中相关片段由人工标注得出，但并不建议在...
(1)文本难度和文本类型对二语阅读理解产生显著的中等交互作用（F=8.50,p.05,η2=.09）。对阅读简单的文本而言，说明文和议论文之间存在显著性差异（p.05），议论文更易于理解。而对阅读难的文本而言，二者之间却没有显著性差异（p.05）。
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