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读论文——FGSM从论文到代码第一次记录自己读论文的心得，以此留念！！！每周一更（请监督我好吧）论文部分简介文章链接文章大意：最早提出对抗样本的概念，并提出基于梯度的白盒攻击方法——快速梯度符号方法即FGSM，方法比较简单，容易实现，重点在于提出了对抗攻击的概念。
用于白盒目标攻击的GAN对抗样本生成张高志1,刘新平1,邵明文11.中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580GeneratingAdversarialExamplewithGANforWhite-BoxTargetAttacksZHANGGaozhi1,LIUXinping1,SHAOMingwen11.
摘要最近的文本对抗工作主要集中在对于文本分类器的白盒攻击，通过对输入的优化起到攻击的效果。本论文表明，优化过程中的知识可以蒸馏成一个更为有效的网络。论文训练了一个模型来模仿白盒攻击的行为，并且在样本中有很好的泛化作用。
第一章简单介绍了图象分类对抗攻击的背景，黑盒攻击与白盒攻击的定义。第二章主要介绍了几种常见的基于梯度的攻击方法第三章主要介绍了CVPR2019的一篇文章，它主要提出了将Inputdiversity加入对抗样本以提高可…
三：对抗攻击发展历史与方法分类（对抗攻击寻找新的算法）Gradient-Based基于梯度的方法：（主要是白盒攻击的方法）2014年，文章《Intriguingpropertiesofneuralnetworks》发布，这是对抗攻击领域的开山之作，文中介绍了一些NN的性质，首次提出了对抗样本的概念。
ICCV是计算机视觉领域三大顶会之一，ICCV2019目前已公布了所有接收论文ID（会议接收论文1077篇，总提交4303篇，25%的接收率）本文对3篇神经网络安全相关论文进行介绍。近年来，深度学习在计算机视觉任务中获得…
图2：3D打印的对抗样本。第2节里列举了机器视觉中关于对抗攻击的常用术语。第3节回顾了针对图片分类任务的对抗攻击。图3：单像素攻击。第4节单独介绍了在实际生活场景中对抗攻击的…
相关论文MoosaviDezfooli,SeyedMohsenandFawzi,AlhusseinandFrossard,Pascal,DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks,CVPR2016.DeepFool也是一种基于梯度的白盒攻击算法。通常作为一种无定向的攻击算法...
下图为半白盒环境下在MNIST和CIFAR-10上对抗样本的攻击成功率的表格，可知由AdvGAN生成的对抗样本的方法要比FGSM和基于优化的方法要好。下图为在加有防御的MNIST和CIFAR-10下不同黑盒对抗生成的攻击成功率，同样可以显现出AdvGAN的优越性。
文本也有攻防战：清华大学开源对抗样本必读论文列表.在自然语言处理领域，对抗样本的攻击与防御近来受到很多研究者的关注，我们希望构建更稳健的NLP模型。.在本文中，我们简要讨论了攻防的概念，并介绍了清华大学近日开源的NLP对抗样本攻防必读...
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摘要最近的文本对抗工作主要集中在对于文本分类器的白盒攻击，通过对输入的优化起到攻击的效果。本论文表明，优化过程中的知识可以蒸馏成一个更为有效的网络。论文训练了一个模型来模仿白盒攻击的行为，并且在样本中有很好的泛化作用。
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