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基于seq2seq的对话相关论文1.ANeuralConversationalModel神经网络模型对话鼻祖，作者是谷歌的大牛OriolVinyals（他的另一篇论文“GrammarasaForeignLanguage”，第一个将seq2seq用到据法分析上的。）。基于seq2seq做的。
很多文章被拒稿，原因是“自说自话”。什么意思呢？就是说，文章缺乏对话意识，通篇没有对话点。学术生产是一个共同体行为，每一篇公开发表的学术论文都应该能够为学术界带来边际知识，也就是说，相对于既有的学术研究，文章能够是所推进或改进。
对话预训练_论文分享｜基于隐变量的对话生成预训练weixin_42365492的博客12-2488作者：兰天PLATO:Pre-trainedDialogueGenerationModelwithDiscreteLatentVariableSiqiBao,HuangHe,FanWang,HuaWuandHaifengWangACL2020开放域...
ACL2020总共收录56篇Dialogue相关的论文，达到历史之最。其中对话生成相关的论文数量最多达到15篇，其次是对话新任务和数据的发布大概有7篇，对话系统评价分析相关7篇，对话状态7篇，端到端对话系统6篇，对话理解相关5篇，对话策略学习4篇，多模态相关4篇，其他1篇。
原标题：ACL2019对话系统论文综述，一文带你纵览16篇前沿研究.机器之心专栏.作者：UdeskAILab研究员WillLi.自然语言处理的国际顶级会议ACL2019刚在文艺复兴的发源地-意大利的佛罗伦萨落下帷幕，最佳论文等各奖项也都名花有主。.本文概述了ACL对话与交互...
对话系统的一些新的形式，比如引入对话外的额外信息，或者在某些特定领域，比如慈善或医疗领域的新模型和新应用。（12）X论文12：MultimodalTransformerNetworksforEnd-to-EndVideo-GroundedDialogueSystems
智能问答和智能对话哪个更有前景其实很难回答，看一下最近几年的论文，这两个题目都有不少论文，不过相对来说智能问答的论文会更多一些（没有做严格的统计），多论对话难度还是比较大，一般公司都是采用FAQ的方式来配置的，不是完全靠技术来解决。
面向任务型对话的异构记忆网络|EMNLP2019论文解读.简介：在这篇文章中，我们提出了一个异构记忆网络（HeterogeneousMemoryNetworks,HMNs）来同步处理用户语句，对话历史以及背景知识库。.HMNs由上下文无关（context-freememory）记忆网络和我们提出的上下文敏感...
因此在对话系统中需要结合对话的上下文才可以更好的对用户输入的语句做语义理解。前几天有一篇论文介绍中文多轮对话的数据集[crosswoz数据集]。文中提出了一种BertContextnlu的方法利用对话历史向量增强对多轮对话语句的语义理解能力，效果非常好。
人机对话是人工智能的一项基本挑战，涉及语言理解、对话控制和语言生成等关键技术，受到了学术界和工业界的广泛关注。.但目前的人机对话普遍存在以下问题：.机器大多是被动对话形式，即机器的回复是用于响应用户的输入，无法像人一样进行充分的信息...
基于seq2seq的对话相关论文1.ANeuralConversationalModel神经网络模型对话鼻祖，作者是谷歌的大牛OriolVinyals（他的另一篇论文“GrammarasaForeignLanguage”，第一个将seq2seq用到据法分析上的。）。基于seq2seq做的。
很多文章被拒稿，原因是“自说自话”。什么意思呢？就是说，文章缺乏对话意识，通篇没有对话点。学术生产是一个共同体行为，每一篇公开发表的学术论文都应该能够为学术界带来边际知识，也就是说，相对于既有的学术研究，文章能够是所推进或改进。
对话预训练_论文分享｜基于隐变量的对话生成预训练weixin_42365492的博客12-2488作者：兰天PLATO:Pre-trainedDialogueGenerationModelwithDiscreteLatentVariableSiqiBao,HuangHe,FanWang,HuaWuandHaifengWangACL2020开放域...
ACL2020总共收录56篇Dialogue相关的论文，达到历史之最。其中对话生成相关的论文数量最多达到15篇，其次是对话新任务和数据的发布大概有7篇，对话系统评价分析相关7篇，对话状态7篇，端到端对话系统6篇，对话理解相关5篇，对话策略学习4篇，多模态相关4篇，其他1篇。
原标题：ACL2019对话系统论文综述，一文带你纵览16篇前沿研究.机器之心专栏.作者：UdeskAILab研究员WillLi.自然语言处理的国际顶级会议ACL2019刚在文艺复兴的发源地-意大利的佛罗伦萨落下帷幕，最佳论文等各奖项也都名花有主。.本文概述了ACL对话与交互...
对话系统的一些新的形式，比如引入对话外的额外信息，或者在某些特定领域，比如慈善或医疗领域的新模型和新应用。（12）X论文12：MultimodalTransformerNetworksforEnd-to-EndVideo-GroundedDialogueSystems
智能问答和智能对话哪个更有前景其实很难回答，看一下最近几年的论文，这两个题目都有不少论文，不过相对来说智能问答的论文会更多一些（没有做严格的统计），多论对话难度还是比较大，一般公司都是采用FAQ的方式来配置的，不是完全靠技术来解决。
面向任务型对话的异构记忆网络|EMNLP2019论文解读.简介：在这篇文章中，我们提出了一个异构记忆网络（HeterogeneousMemoryNetworks,HMNs）来同步处理用户语句，对话历史以及背景知识库。.HMNs由上下文无关（context-freememory）记忆网络和我们提出的上下文敏感...
因此在对话系统中需要结合对话的上下文才可以更好的对用户输入的语句做语义理解。前几天有一篇论文介绍中文多轮对话的数据集[crosswoz数据集]。文中提出了一种BertContextnlu的方法利用对话历史向量增强对多轮对话语句的语义理解能力，效果非常好。
人机对话是人工智能的一项基本挑战，涉及语言理解、对话控制和语言生成等关键技术，受到了学术界和工业界的广泛关注。.但目前的人机对话普遍存在以下问题：.机器大多是被动对话形式，即机器的回复是用于响应用户的输入，无法像人一样进行充分的信息...
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