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GroupEquivariantConvolutionalNetworks1、四个问题要解决什么问题？对卷积神经网络进行扩展，并提出一个在特定的变换（旋转、平移等，也可表示为一个特殊的群）下具有等变性的网络。用了什么方法解决？提出了一种新的卷积神经网络结构——群...
精神医学中的生物统计学(20)•数据分析中的对数转换和意义NaijiLUTianCHEN,HuaHEYingLU通讯作者：feng@bst.rochester.edu该文章仅为英文文章的中文翻译版本，引用此文为参考文献请写：FengCY,WangHY,LuNJ,Chenetal.
最早发于回答：能不能通俗的讲解下傅立叶分析和小波分析之间的关系？-咚懂咚懂咚的回答现收入专栏。从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我…
机器之心专栏，作者：殷子&沈圆圆（斯坦福大学）。最近结束的NeurIPS2018会议上，斯坦福大学的研究者们在论文《OntheDimensionalityofWordEmbedding》中提出了一个理解词嵌入维度的理论框架。通过推…
Ensemble是论文刷结果的终极核武器,深度学习中一般有以下几种方式同样的参数,不同的初始化方式不同的参数,通过cross-validation,选取最好的几组同样的参数,模型训练的不同阶段，即不同迭代次数的模型。不同的模型,进行线性融合.例如RNN和传统模型.
这是我的【项目笔记】利用OpenCV的MLS图像扭曲变形实现中的第一部分本文主要对MLS进行了一定讲解先简单了解一下什么是最小二乘法最小二乘法当我们在测量某个值y时，由于误差的存在，可能多次测量的结果不尽相同我们把多次测量得到的不同...
2017-08-0210:05.来源:雷锋网.原标题：CVPR2017最佳论文作者解读：DenseNet的“what”、“why”和“how”｜CVPR2017.雷锋网AI科技评论按：CVPR2017上，康奈尔大学博士后黄高博士（GaoHuang）、清华大学本科生刘…
逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大化似然函数方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分目的。算法的推导对数几率函数：是一种Sigmoid函数，通过此函数来输出类别概率。对数几率函数为：y=\fra…
空间变换的重要意义在我的论文[深度神经网络在面部情感分析系统中的应用与改良]中，分析了CNN的三个强大原因：[局部性]、[平移不变性]、[缩小不变性]，还对缺失的[旋转不变性]做了相应的实验。这些不变性的本质就是图像处理的经典手段...
基于快速傅里叶变换的地震波加速度构成及其幅频特性研究地震学报，36417424．doij．issn．02533782．2014．03．007．FuRj．issn．02533782．2014．03．007．基于快速傅里叶变换的地震波加速度构成及其幅频特性研究）中国山西晋中030620山西省第三地质工程勘察院...
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