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摘要：在统计学的研究领域中，聚类分析法是一种常用的数据分析法。本文用系统聚类法对股票的银行板块进行研究，利用已知数据对于该类股票的各项指标综合分析，以此反映出银行的盈利能力和发展水平，评估优劣以减少投资风险。74380关键词：聚类分析，银行，股票市场
3．2对股票价格影响因素的定性分析通过第二章的研究我们知道，股票价格与股利、利率以及股票的预期价格、资金供求等因素有关。企业在一『自J的股利来源于当期的利润，这一方面与企业的自身经营息息相关，另一发面也在很大程度上...
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。
基于ARMA模型股价预测及实证研究.doc,基于ARMA模型股价预测及实证研究【摘要】在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化及汇率变化通常都是一个时间序列。然而经济时间序列不同于横截面数据存在重复抽样的情况，它是一个随机事件的唯一记录，这个过程是不可重复的。
6.1研究结论.本文从中国经济政策不确定性指数出发，并从宏观和微观两个角度分别对CEPU与股票收益率、投资者情绪与股票收益率、CEPU和投资者情绪对股票收益率的影响三个方面进行了分析，构建了固定效应和随效应模型，得出以下结论：.（1）使用情绪指标...
以2013-2016年391支股票的360搜索指数中的投资者关注度和媒体关注度的指数作为网络关注度度量指标,同时基于股票市场交易数据采用多种信息不对称计算方法构建了信息不对称性度量指标,并进一步构造了信息不对称主成分综合指标。通过建立横截面回归模型,探究投资者和媒体
摘要：伴随着金融市场的不断演进和互联网等传播技术的广泛应用,投资者情绪对金融市场和资产价格的影响受到研究者的关注,如社交媒体,新闻报道,公司信息披露等数据中所蕴含的文本信息成为近年来的研究热点之一.本文从投资者情绪的内涵与度量,投资者情绪对股市投资收益率和股市相关风险的...
在对股票走势预测进行深入研究的同时，由于数据和建模的不确定性，现有工作的泛化程度较低。一方面，以端到端方式对随机股票数据训练股票表示可能导致过度建模，涉及模型的不确定性；另一方面，股票数据与其相关因素的相关性分析涉及到数据的不确定性。
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长，股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点，对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。
股票收益率影响因素的实证研究——基于中国A股市场的面板数据回归重庆大学硕士学位论文学术学位学生姓名金融学学科门类经济学重庆大学经济与工商管理学院二O一三年四月EmpiricalResearchInfluencingFactorsStockReturn——BasedPanelD
摘要：在统计学的研究领域中，聚类分析法是一种常用的数据分析法。本文用系统聚类法对股票的银行板块进行研究，利用已知数据对于该类股票的各项指标综合分析，以此反映出银行的盈利能力和发展水平，评估优劣以减少投资风险。74380关键词：聚类分析，银行，股票市场
3．2对股票价格影响因素的定性分析通过第二章的研究我们知道，股票价格与股利、利率以及股票的预期价格、资金供求等因素有关。企业在一『自J的股利来源于当期的利润，这一方面与企业的自身经营息息相关，另一发面也在很大程度上...
因此对股票价格趋势预测的研究有着十分重要的意义。基于时间序列分析的股票价格趋势预测股票价格预测理论与方法2.1股票基础知识股票是一种由股份有限公司签发的用以证明股东所持股份的凭证，它表明股票的持有者对股份公司的部分资本拥有所有权。
基于ARMA模型股价预测及实证研究.doc,基于ARMA模型股价预测及实证研究【摘要】在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化及汇率变化通常都是一个时间序列。然而经济时间序列不同于横截面数据存在重复抽样的情况，它是一个随机事件的唯一记录，这个过程是不可重复的。
6.1研究结论.本文从中国经济政策不确定性指数出发，并从宏观和微观两个角度分别对CEPU与股票收益率、投资者情绪与股票收益率、CEPU和投资者情绪对股票收益率的影响三个方面进行了分析，构建了固定效应和随效应模型，得出以下结论：.（1）使用情绪指标...
以2013-2016年391支股票的360搜索指数中的投资者关注度和媒体关注度的指数作为网络关注度度量指标,同时基于股票市场交易数据采用多种信息不对称计算方法构建了信息不对称性度量指标,并进一步构造了信息不对称主成分综合指标。通过建立横截面回归模型,探究投资者和媒体
摘要：伴随着金融市场的不断演进和互联网等传播技术的广泛应用,投资者情绪对金融市场和资产价格的影响受到研究者的关注,如社交媒体,新闻报道,公司信息披露等数据中所蕴含的文本信息成为近年来的研究热点之一.本文从投资者情绪的内涵与度量,投资者情绪对股市投资收益率和股市相关风险的...
在对股票走势预测进行深入研究的同时，由于数据和建模的不确定性，现有工作的泛化程度较低。一方面，以端到端方式对随机股票数据训练股票表示可能导致过度建模，涉及模型的不确定性；另一方面，股票数据与其相关因素的相关性分析涉及到数据的不确定性。
随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长，股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情，也影响着股市涨跌。因此，如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点，对股市预测具有很大指导意义。论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势。
股票收益率影响因素的实证研究——基于中国A股市场的面板数据回归重庆大学硕士学位论文学术学位学生姓名金融学学科门类经济学重庆大学经济与工商管理学院二O一三年四月EmpiricalResearchInfluencingFactorsStockReturn——BasedPanelD
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