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但是，它对错误示例的置信度仅为1.2％，它对干净测试示例的平均置信度为60.6％。我们不能期望具有如此低容量的模型能够在所有空间点上都能获得正确的答案，但是它可以通过大幅降低其对“无法理解”的点的置信度来做出正确的响应。
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