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何海威;钱海忠;谢丽敏;段佩祥;;立交桥识别的CNN卷积神经网络法[J];测绘学报;2018年03期9罗帆;王厚峰;;结合RNN和CNN层次化网络的中文文本情感分类[J];北京大学学报(自然科学版);2018年03期10
摘要：基于案例推理的居民地自动选取方法研究中,居民地属性权重的赋值对推理结果的影响显著.为使案例推理中居民地属性权重分配更合理,引入迭代注水原理对居民地属性进行赋权值和约简.首先,对专家交互操作的面状居民地案例进行信息挖掘;然后采用注水原理对居民地属性权重优化分配,结合...
面状建筑物多层次骨架线提取方法罗登瀚;钱海忠;何海威;段佩祥;郭漩;钟吉;324-330《测绘科学技术学报》征稿简则331点击在线投稿(c)2008-2018论文...
期刊论文[1]案例推理的制图综合应用背景与方法[J].何海威,钱海忠,刘闯,谢丽敏.测绘科学技术学报.2017(04)[2]基于案例推理的居民地选取方法[J].谢丽敏,钱海忠,何海威,刘闯,段佩祥.测绘学报.2017(11)[3]采用三元弯曲组划分的线要素化简方法[J].
基于支持向量机的线化简方法段佩祥;钱海忠;何海威;谢丽敏;罗登瀚;744-752+783一种古建筑点云数据的语义分割算法张瑞菊;周欣;赵江洪;曹闵;753-759点线混合控制基元的点云地理化参数联合解算王建;姚吉利;赵雪莹;赵猛;杨承昆;李彩林;760-767
基于深度学习的CenterLoss算法研究.【摘要】：深度卷积神经网络越来越广泛地应用于图像分类和人脸识别,用Softmax损失函数训练的深度卷积神经网络在人脸识别上取得了显著的提高。.在本文中,我们提出一种sofamaxLoss与中心损失联合监督的方法进行人脸识别,它...
本文着眼于此次,针对现有车牌检测识别技术的不足,对监控场景下车牌照片检测识别问题进入深入研究和实现。.本文研究并实现了一个车牌自动识别系统,该系统由车牌定位模块、字符分割模块、卷积神经网络识别模块三个部分组成。.首先本文主要利用Tensorflow...
多平台点云空间基准统一与按需三维建模.作者简介:臧玉府(1987-),男,2016年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获工学博士学位(指导教师:杨必胜教授),研究方向为倾斜摄影与三维点云处理。.E-mail:3dmapzangyufu@nuist.edu.
基于模糊粗糙C均值的图像大数据CNN聚类与分类.SamanRiaz.【摘要】：深度学习(DL)作为规模图像大数据的聚类与分类的一种有效工具,展现了其解决无监督和半监督条件下的聚类与分类算法表示问题的无限潜能。.卷积神经网络如今被运用在许多先进的聚类分类...
基于双流卷积神经网络（CNN）的运动行为分析研究.米阳.【摘要】：视频行为识别作为视频处理的一个重要组成部分,在计算机视觉领域具有基础性意义。.通过对视频行为的识别与分析,可以得到视频的高级语义信息,在视频监控、用户行为分析与人工智能等领域...
何海威;钱海忠;谢丽敏;段佩祥;;立交桥识别的CNN卷积神经网络法[J];测绘学报;2018年03期9罗帆;王厚峰;;结合RNN和CNN层次化网络的中文文本情感分类[J];北京大学学报(自然科学版);2018年03期10
摘要：基于案例推理的居民地自动选取方法研究中,居民地属性权重的赋值对推理结果的影响显著.为使案例推理中居民地属性权重分配更合理,引入迭代注水原理对居民地属性进行赋权值和约简.首先,对专家交互操作的面状居民地案例进行信息挖掘;然后采用注水原理对居民地属性权重优化分配,结合...
面状建筑物多层次骨架线提取方法罗登瀚;钱海忠;何海威;段佩祥;郭漩;钟吉;324-330《测绘科学技术学报》征稿简则331点击在线投稿(c)2008-2018论文...
期刊论文[1]案例推理的制图综合应用背景与方法[J].何海威,钱海忠,刘闯,谢丽敏.测绘科学技术学报.2017(04)[2]基于案例推理的居民地选取方法[J].谢丽敏,钱海忠,何海威,刘闯,段佩祥.测绘学报.2017(11)[3]采用三元弯曲组划分的线要素化简方法[J].
基于支持向量机的线化简方法段佩祥;钱海忠;何海威;谢丽敏;罗登瀚;744-752+783一种古建筑点云数据的语义分割算法张瑞菊;周欣;赵江洪;曹闵;753-759点线混合控制基元的点云地理化参数联合解算王建;姚吉利;赵雪莹;赵猛;杨承昆;李彩林;760-767
基于深度学习的CenterLoss算法研究.【摘要】：深度卷积神经网络越来越广泛地应用于图像分类和人脸识别,用Softmax损失函数训练的深度卷积神经网络在人脸识别上取得了显著的提高。.在本文中,我们提出一种sofamaxLoss与中心损失联合监督的方法进行人脸识别,它...
本文着眼于此次,针对现有车牌检测识别技术的不足,对监控场景下车牌照片检测识别问题进入深入研究和实现。.本文研究并实现了一个车牌自动识别系统,该系统由车牌定位模块、字符分割模块、卷积神经网络识别模块三个部分组成。.首先本文主要利用Tensorflow...
多平台点云空间基准统一与按需三维建模.作者简介:臧玉府(1987-),男,2016年6月毕业于武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,获工学博士学位(指导教师:杨必胜教授),研究方向为倾斜摄影与三维点云处理。.E-mail:3dmapzangyufu@nuist.edu.
基于模糊粗糙C均值的图像大数据CNN聚类与分类.SamanRiaz.【摘要】：深度学习(DL)作为规模图像大数据的聚类与分类的一种有效工具,展现了其解决无监督和半监督条件下的聚类与分类算法表示问题的无限潜能。.卷积神经网络如今被运用在许多先进的聚类分类...
基于双流卷积神经网络（CNN）的运动行为分析研究.米阳.【摘要】：视频行为识别作为视频处理的一个重要组成部分,在计算机视觉领域具有基础性意义。.通过对视频行为的识别与分析,可以得到视频的高级语义信息,在视频监控、用户行为分析与人工智能等领域...
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