发表服务
基于上下文相似度矩阵的Single-Pass短文本聚类来源：论文查重时间：2019-08-0210:46:12摘要在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体，形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。
因此,针对短文本聚类的相关难点,本文做出以下贡献:(1)针对短文本聚类的稀疏特点,本文面向社会媒体中的网络视频,利用视频标题、相关查询词、共点击视频等数据,提出一种多源文本信息融合的视频短文本聚类方法,以克服由于单一短文本带来的语义稀疏问题。
短文本聚类模型理解论文的目的是充分利用Instance-CL有益属性构建一个联合框架来提升无监督聚类。SCCL框架如下：模型框架图如图所示，SCCL主要分为三部分组成。神经网络首先将输入数据映射到表示空间（特征生成器），然后是两个不同的头...
这篇论文基于Instance-CL提出一种用以无监督聚类任务的模型：SCCL。SCCL通过联合优化Instance-CL的损失和聚类损失，使得文本语义空间中不同类别距离拉大，类内距离拉近。此外，在8个短文本聚类数据集上对SCCL进行充分评测。
285人赞同了该回答.主题模型就是一种很好的软聚类模型，你可以试试它的7个“变种”(短文本、细粒度、加入先验知识、作者写作偏好、主题内涵随时间的变迁、融入词嵌入特性、语言模型加持)：.BitermTopicModel.Multi-GrainTopicModel.TopicModelingwithMinimalDomain...
如何做中文短文本聚类-简书.中文NLP笔记：7.如何做中文短文本聚类.将一个个文档表示成高维空间点，通过计算哪些点距离比较近，聚成一个簇，簇的中心叫做簇心.一个好的聚类要保证簇内点的距离尽量的近，但簇与簇之间的点要尽量的远.1.引…
基于改进CURE算法的短文本聚类研究及实现.doc,昆明理工大学工程硕士学位论文PAGE\*MERGEFORMAT66PAGE\*MERGEFORMAT1分类号密级UDC工程硕士学位论文基于改进CURE算法的短文本聚类研究与实现研究生姓名罗姗姗指导...
一种图注意力神经网络的短文本分类算法分享.本次讨论，首先对目前短文本理解方面已有的研究成果与大家进行分享和讨论（包括问题1-4）；然后，结合文章＂HeterogeneousGraphAttentionNetworksforSemi-supervisedShortTextClassification＂，给出论文中通过图神经网络实现...
已经很久没做自然语言处理相关的事情了，印象中Twitter是有一个针对短文本优化过的LDA模型，可以搜索一下相关论文。建议与其在知乎等待答案不如dirtyyourhand，python很多实现好的LDA模型，很快就可以把模型训练出来的。
基于Mapreduce的大规模中文短文本聚类算法的设计与实现.【摘要】文本聚类是数据挖掘和信息检索领域的一个重要研究方向。.如何挖掘网页上的海量文本信息已经成为计算机科学领域所面临的一个巨大挑战。.文本聚类技术的出现为海量文本信息的分类管理提供...
基于上下文相似度矩阵的Single-Pass短文本聚类来源：论文查重时间：2019-08-0210:46:12摘要在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体，形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。
因此,针对短文本聚类的相关难点,本文做出以下贡献:(1)针对短文本聚类的稀疏特点,本文面向社会媒体中的网络视频,利用视频标题、相关查询词、共点击视频等数据,提出一种多源文本信息融合的视频短文本聚类方法,以克服由于单一短文本带来的语义稀疏问题。
短文本聚类模型理解论文的目的是充分利用Instance-CL有益属性构建一个联合框架来提升无监督聚类。SCCL框架如下：模型框架图如图所示，SCCL主要分为三部分组成。神经网络首先将输入数据映射到表示空间（特征生成器），然后是两个不同的头...
这篇论文基于Instance-CL提出一种用以无监督聚类任务的模型：SCCL。SCCL通过联合优化Instance-CL的损失和聚类损失，使得文本语义空间中不同类别距离拉大，类内距离拉近。此外，在8个短文本聚类数据集上对SCCL进行充分评测。
285人赞同了该回答.主题模型就是一种很好的软聚类模型，你可以试试它的7个“变种”(短文本、细粒度、加入先验知识、作者写作偏好、主题内涵随时间的变迁、融入词嵌入特性、语言模型加持)：.BitermTopicModel.Multi-GrainTopicModel.TopicModelingwithMinimalDomain...
如何做中文短文本聚类-简书.中文NLP笔记：7.如何做中文短文本聚类.将一个个文档表示成高维空间点，通过计算哪些点距离比较近，聚成一个簇，簇的中心叫做簇心.一个好的聚类要保证簇内点的距离尽量的近，但簇与簇之间的点要尽量的远.1.引…
基于改进CURE算法的短文本聚类研究及实现.doc,昆明理工大学工程硕士学位论文PAGE\*MERGEFORMAT66PAGE\*MERGEFORMAT1分类号密级UDC工程硕士学位论文基于改进CURE算法的短文本聚类研究与实现研究生姓名罗姗姗指导...
一种图注意力神经网络的短文本分类算法分享.本次讨论，首先对目前短文本理解方面已有的研究成果与大家进行分享和讨论（包括问题1-4）；然后，结合文章＂HeterogeneousGraphAttentionNetworksforSemi-supervisedShortTextClassification＂，给出论文中通过图神经网络实现...
已经很久没做自然语言处理相关的事情了，印象中Twitter是有一个针对短文本优化过的LDA模型，可以搜索一下相关论文。建议与其在知乎等待答案不如dirtyyourhand，python很多实现好的LDA模型，很快就可以把模型训练出来的。
基于Mapreduce的大规模中文短文本聚类算法的设计与实现.【摘要】文本聚类是数据挖掘和信息检索领域的一个重要研究方向。.如何挖掘网页上的海量文本信息已经成为计算机科学领域所面临的一个巨大挑战。.文本聚类技术的出现为海量文本信息的分类管理提供...
发表服务