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短文本分类的优质论文推荐或者学习资料？.最近要做一些短文本分类相关的项目，看了一部分paper，但是感觉大部分是在瞎扯淡，求推荐一些优质的学习资料或者paper．.之前在google搜了一些….
短文本分类词向量Word2Vec文本扩展收藏本站首页期刊全文库学位论文库会议论文库年鉴全文库...网络舆情的分析对相关部门了解民生、制定政策显得越来越重要。网络上的新闻报道与社交平台上用户发布的内容种类多样,需要对其按照一定的...
想问下知乎大神们，目前深度学习应用在短文本（微博长度）分类的模型有哪些效果比较好的，求推荐论文。Fasttext直到现在还被不少人使用，主要有以下优点：模型本身复杂度低，但效果不错，能快速产生任务的baseline
基于人民网新闻标题的短文本自动分类研究.摘要：.自动文本分类技术将人类从繁琐的手工分类中解放出来，使分类任务变的更为高效，为进一步的...
一种图注意力神经网络的短文本分类算法分享.本次讨论，首先对目前短文本理解方面已有的研究成果与大家进行分享和讨论（包括问题1-4）；然后，结合文章＂HeterogeneousGraphAttentionNetworksforSemi-supervisedShortTextClassification＂，给出论文中通过图神经网络实现...
文章：HeterogeneousGraphAttentionNetworksforSemi-supervisedShortTextClassification.LinmeiHu,TianchiYang,ChuanShi,HouyeJi,XiaoliLi摘要短文本分类在新闻和推特中找到了丰富和有用的标记，以帮助用户找到相关信息。
干货|深度文本分类综述（12篇经典论文）.近些天一直忙着毕业以及小论文投递的事情，没有及时更新公众号。.在此表示抱歉。.最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展，因此，笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法，希望帮助小伙伴们...
短文本一般指160字以内的文本，其稀疏性、实时性、海量性、不规范性的特点，使传统的分类模型对短文分类缺乏一定的适用性。目前，引入外部知识来扩展短文本特征是较为热点的研究方向，如何有效地获得丰富的语义知识资源，并构建与之相适的短文本分类模型，成为当前的短文本研究的一个...
使用Bert／ERNIE进行中文短文本分类(附数据集)2019-12-1110:40来源:数据分析入门与实战中文文本分类，Bert，ERNIE，基于pytorch，开箱即用。中文数据集我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，已上传至github，文本长度在20到30之间。一共10个...
基于贝叶斯网络的短文本分类算法研究.pdf重庆邮电大学硕士学位论文基于贝叶斯网络的短文本分类算法研究姓名郭泗辉申请学位级别硕士专业计算机应用技术指导教师樊兴华20100529重庆邮电火学硕士论文ABSTRACTABSTRACTTHEGENER-zs文档
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