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实验04回归分析.一、实验目的.通过实验进行对回归分析的学习，并有效掌握回归分析数据样本的解读和整理并从SAS输出结果中得到相关结论.二、实验内容.①我近些日子复习英语单词的个数和每天的单词学习时间之间的关系做一元线性回归分析.②我近些日子...
对于SAS而言，GLM这个大模型，可以做的扩展非常多，把GLM用做方差分析，用做probit回归，logistic回归，泊松回归，这些都是可以的，真正的和教科书对接上了。基本上，在论文上看到的模型，SAS都可以做。
5.用procreg做简单回归分析6.读取procreg的输出7.用procanova做方差分析8.读取procanova的输出9.统计分析的图形界面【SASSays】基础篇：基本统计、相关分析与回归分析1.用PROCUNIVARIATE检验数据分布PROCUNIVARIATE是Base
本书侧重于阐述统计分析的思路，而非一味枯讲理论，同时辅以SAS软件操作的具体过程和应用范例，符合广大科研人员的需求，可让读者从中学到logistic回归的分析思路以及比较实用SAS语句，而且能解决大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题。
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SAS能够进行大多数统计分析（回归分析，logistic回归，生存分析，方差分析，因子分析，多变量分析）。SAS的最优之处可能在于它的方差分析，混合模型分析和多变量分析，而它的劣势主要是有序和多元logistic回归（因为这些命令很难），以及稳健方法（它难以完成稳健回归和其他稳健方法）。
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