发表服务
简缩极化SAR信息处理模型与方法研究研究,处理,模型,极化SAR,简缩极化,极化信息,极化方式,处理方法,SAR,方法研究国中国科学院大学UniversityChineseAcademySciences博士学位论文作者姓名：睦整指导教师：研究所：且王堂班宜压2013年6月ByCHENLinADissertationSubmittedTheUniversityChineseAcademySciencesInpartial...
首先从3个方面出发梳理了散射部件模型发展的技术脉络并对其进行了补充完善；然后从正向推算和逆向反演两条技术途径提出了复杂目标电磁散射参数化建模方法；最后提出了基于复杂目标电磁散射参数化模型的目标识别新框架。论文最后对基于模型的SAR目标
基于模型的SAR图像自动目标识别由于其存储量小、实时性强、灵活性强,具备适应扩展工作条件能力等优点,是雷达目标识别的发展趋势。MSTAR(MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition,运动和静止目标的获取与识别)计划是基于模型的目标识别的...
中国科学院电子学研究所硕士学位论文利用全极化SAR数据反演地面数字高程模型的方法研究姓名：李洋申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：吴一戎;洪文20080501摘要摘要本文以获取单路径全极化SAR数据中的地形信息为目的，围绕极化方位角偏移估计、坡度估计以及高程估计三...
论文的主要工作包括：首先，作为全文研究的理论基础，深入分析了SAR图像杂波的统计模型。结合不同杂波的散射机理，把杂波分为三大类：均匀杂波、一般不均匀杂波以及极不均匀杂波。
空间自回归模型SAR（空间滞后模型SLM）定义：区域行为受到文化环境及与空间距离有关的迁移成本的影响，具有很强的地域性（Anselinetal.，1996）。由于SLM模型与时间序列中自回归模型相类似，因此SLM也被称作空间自回归模型（Spatial模型识别
大朋友小朋友们，儿童节快乐鸭！连享会-空间计量专题研讨班这篇文章主要回答以下几个问题：为什么要引入空间计量经济学(主要假设SAR模型)，SAR模型设定形式、假设条件、参数估计以及假设检验，以及stata应用。本文主要是简述其原理，并不涉及公式的具体推导等，如有不对请多指正。
无人机载SAR影像构像模型研究高新技术SCTN02N3OEEOY0O圃圆I＆CL1．EHO．0N一2无人机载SAR影像构像模型研究①孟祥字（中国人民解放军陆军军官学院五系合肥203...
因此，使深度学习模型具有自校正能力，是实现SAR图像去噪优越性的关键。该论文引入了纹理层次图(TLM)的概念，设计了一个双分量深度学习网络来解决上述问题。TLM是一种热图，它显示了图像的模式分布的随机性、均匀性和比例尺。
基于MARMA模型的SAR图像SVM分割基于模型的图像分割中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥摘要:在分析图像特征的基础上,提出一种新的基于多尺度自回归滑动平,模型的图像分割方法.首先建立多尺度序列,然后通过研究纹理图像的...
简缩极化SAR信息处理模型与方法研究研究,处理,模型,极化SAR,简缩极化,极化信息,极化方式,处理方法,SAR,方法研究国中国科学院大学UniversityChineseAcademySciences博士学位论文作者姓名：睦整指导教师：研究所：且王堂班宜压2013年6月ByCHENLinADissertationSubmittedTheUniversityChineseAcademySciencesInpartial...
首先从3个方面出发梳理了散射部件模型发展的技术脉络并对其进行了补充完善；然后从正向推算和逆向反演两条技术途径提出了复杂目标电磁散射参数化建模方法；最后提出了基于复杂目标电磁散射参数化模型的目标识别新框架。论文最后对基于模型的SAR目标
基于模型的SAR图像自动目标识别由于其存储量小、实时性强、灵活性强,具备适应扩展工作条件能力等优点,是雷达目标识别的发展趋势。MSTAR(MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition,运动和静止目标的获取与识别)计划是基于模型的目标识别的...
中国科学院电子学研究所硕士学位论文利用全极化SAR数据反演地面数字高程模型的方法研究姓名：李洋申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：吴一戎;洪文20080501摘要摘要本文以获取单路径全极化SAR数据中的地形信息为目的，围绕极化方位角偏移估计、坡度估计以及高程估计三...
论文的主要工作包括：首先，作为全文研究的理论基础，深入分析了SAR图像杂波的统计模型。结合不同杂波的散射机理，把杂波分为三大类：均匀杂波、一般不均匀杂波以及极不均匀杂波。
空间自回归模型SAR（空间滞后模型SLM）定义：区域行为受到文化环境及与空间距离有关的迁移成本的影响，具有很强的地域性（Anselinetal.，1996）。由于SLM模型与时间序列中自回归模型相类似，因此SLM也被称作空间自回归模型（Spatial模型识别
大朋友小朋友们，儿童节快乐鸭！连享会-空间计量专题研讨班这篇文章主要回答以下几个问题：为什么要引入空间计量经济学(主要假设SAR模型)，SAR模型设定形式、假设条件、参数估计以及假设检验，以及stata应用。本文主要是简述其原理，并不涉及公式的具体推导等，如有不对请多指正。
无人机载SAR影像构像模型研究高新技术SCTN02N3OEEOY0O圃圆I＆CL1．EHO．0N一2无人机载SAR影像构像模型研究①孟祥字（中国人民解放军陆军军官学院五系合肥203...
因此，使深度学习模型具有自校正能力，是实现SAR图像去噪优越性的关键。该论文引入了纹理层次图(TLM)的概念，设计了一个双分量深度学习网络来解决上述问题。TLM是一种热图，它显示了图像的模式分布的随机性、均匀性和比例尺。
基于MARMA模型的SAR图像SVM分割基于模型的图像分割中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽合肥摘要:在分析图像特征的基础上,提出一种新的基于多尺度自回归滑动平,模型的图像分割方法.首先建立多尺度序列,然后通过研究纹理图像的...
发表服务