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2017年，Sabour、Frosst、Hinton正式提出了胶囊网络，胶囊网络在MNIST数据集上取得了比CNN（卷积神经网络）更好的表现。那么，当胶囊网络作为其他更复杂的网络架构的组件，替换原本的CNN组件时，是否同样能有更好的...
胶囊网络：一种全新的富有吸引力的AI架构.花胶囊.本文已被翻译为英文并首次发表在《DeepLearningTurkey》。.卷积神经网络（CNN）因其在目标识别和分类任务中的成功应用而被计算机视觉应用界所青睐。.CNN是由堆叠在一起的多个神经元组成的。.在神经元...
2017年，GeoffreyHinton在论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》中提出CapsNet引起了极大的关注，同时也提供了一个全新的研究的方向。今日，CapsNet的作者SaraSabour、Hinton老爷子联合牛津大学的研究者提出了胶囊网络的改进...
论文地址：DynamicRoutingBetweenCapsules.一、胶囊网络诞生的原因.首先来看CNN对以下三幅图片的识别结果，图1识别为人，图2因为有鼻子眼睛嘴巴等等也识别为人，图3则识别为黑头发。.很明显CNN对图2和图3的判断是有悖常识的。.那么之所以CNN会错误地判断图2和...
由卷积层和ReLU层构成的浅层网络，由卷积层和变换层构成的初级胶囊层和数字胶囊层共同组成CapsNet(Sabouretal.,2017)。除此之外，作者还设计了一个译码器来重构输入的数字，这个重构的过程也可以作为模型训练过程中的约束项。
2017年，图灵奖获得者Hinton提出的胶囊网络为深度学习研究开启了一扇新的大门。此后，对胶囊网络的探索便一直是该领域最前沿的研究话题。2018年11月，Hinton团队曾在论文「DARCCC：DetectingAdversariesb…
10月26日，深度学习元老GeoffreyHinton和他的团队NIPS2017Capsule论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》在arxiv上发表，介绍了全新的胶囊网络模型，以及相应的囊间动态路由算法。
胶囊网络（CapsuleNetworks）图领奖得主GeoffreyHinton在17年提出的一种新型神经网络结构，可以克服卷积神经网络存在的一些问题。CVPR2019包含了半天的面向计算机视觉的胶囊网络教程，本文介绍其中一篇综述。
Hinton胶囊网络论文《DynamicRoutingbetweenCapsules》的一作SaraSabour日前在GitHub公布了代码，使用TensorFlow和NumPy实现，只有一台GPU也行，仅仅5天，fork的数量就超过了1.4万。实际上，在官方代码公布前，已经有很多其他版本和实现。
胶囊网络章节概要：1.为什么要设计胶囊网络？（对比CNN）2.胶囊网络是如何工作的？3.如何在胶囊间动态寻路？4.胶囊网络结构上一章节中，我们讨论了胶囊网络内部是如何工作的。本章将讨论胶囊网络中的重要机…
2017年，Sabour、Frosst、Hinton正式提出了胶囊网络，胶囊网络在MNIST数据集上取得了比CNN（卷积神经网络）更好的表现。那么，当胶囊网络作为其他更复杂的网络架构的组件，替换原本的CNN组件时，是否同样能有更好的...
胶囊网络：一种全新的富有吸引力的AI架构.花胶囊.本文已被翻译为英文并首次发表在《DeepLearningTurkey》。.卷积神经网络（CNN）因其在目标识别和分类任务中的成功应用而被计算机视觉应用界所青睐。.CNN是由堆叠在一起的多个神经元组成的。.在神经元...
2017年，GeoffreyHinton在论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》中提出CapsNet引起了极大的关注，同时也提供了一个全新的研究的方向。今日，CapsNet的作者SaraSabour、Hinton老爷子联合牛津大学的研究者提出了胶囊网络的改进...
论文地址：DynamicRoutingBetweenCapsules.一、胶囊网络诞生的原因.首先来看CNN对以下三幅图片的识别结果，图1识别为人，图2因为有鼻子眼睛嘴巴等等也识别为人，图3则识别为黑头发。.很明显CNN对图2和图3的判断是有悖常识的。.那么之所以CNN会错误地判断图2和...
由卷积层和ReLU层构成的浅层网络，由卷积层和变换层构成的初级胶囊层和数字胶囊层共同组成CapsNet(Sabouretal.,2017)。除此之外，作者还设计了一个译码器来重构输入的数字，这个重构的过程也可以作为模型训练过程中的约束项。
2017年，图灵奖获得者Hinton提出的胶囊网络为深度学习研究开启了一扇新的大门。此后，对胶囊网络的探索便一直是该领域最前沿的研究话题。2018年11月，Hinton团队曾在论文「DARCCC：DetectingAdversariesb…
10月26日，深度学习元老GeoffreyHinton和他的团队NIPS2017Capsule论文《DynamicRoutingBetweenCapsules》在arxiv上发表，介绍了全新的胶囊网络模型，以及相应的囊间动态路由算法。
胶囊网络（CapsuleNetworks）图领奖得主GeoffreyHinton在17年提出的一种新型神经网络结构，可以克服卷积神经网络存在的一些问题。CVPR2019包含了半天的面向计算机视觉的胶囊网络教程，本文介绍其中一篇综述。
Hinton胶囊网络论文《DynamicRoutingbetweenCapsules》的一作SaraSabour日前在GitHub公布了代码，使用TensorFlow和NumPy实现，只有一台GPU也行，仅仅5天，fork的数量就超过了1.4万。实际上，在官方代码公布前，已经有很多其他版本和实现。
胶囊网络章节概要：1.为什么要设计胶囊网络？（对比CNN）2.胶囊网络是如何工作的？3.如何在胶囊间动态寻路？4.胶囊网络结构上一章节中，我们讨论了胶囊网络内部是如何工作的。本章将讨论胶囊网络中的重要机…
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