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R语言线性回归分析实例《回归分析与线性统计模型》page72.y,X1,X2,X3分别表示第t年各项税收收入(亿元)，某国生产总值GDP(亿元)，财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%).(1)建立线性模型：.①自己编写函数：.
R语言数据分析从入门到进阶（已完结。第6部分可视化作图请移步至R语言数据可视化）
来源:小木虫14950299帖子.+关注.电子版的《统计建模与R语言》教程，分享给大家，统计建模用的着的，R语言也很实用~~.下载提醒：APP中打开可直接下载，点击下载.Statistical_modelling_and_R_1.pdf.Statistical_modelling_and_R_2.pdf.返回小木虫查看更多.
31R初等统计分析这一部分讲授如何用R进行统计分析，包括基本概括统计和探索性数据分析，置信区间和假设检验，回归分析与各种回归方法，广义线性模型，非线性回归与平滑，判别树和回归树，等等。主要参考书：(VenablesandRipley2002)(Kabacoff)
R语言了不起的地方在于，让所有拥有一部台式机能安装R语言的用户，都能够跨过较低的门槛就获得强大的数据分析能力。但这个能力并不是凭空而来，而是来自于代代统计学家在理论上的突破，在实践上的积累，再由计算机科学家进行实现，把一个个易用的软件包（package）呈现给大家。
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统计建模与R软件课后答案薛毅《统计建模与R软件》薛毅编著，主要介绍一些统计建模的理论及其应用，并列举了各方面的实例，同时还以国际上著名的统计分析软件R作为典型工具，通过实例介绍如何处理统计建模中的各种实际问题。.统计建模与R...
《多元统计分析及R语言建模（第2版）》共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。《多元统计分析及R语言建模（第2版）》还参考国内外大量...
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