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基于R语言的数据挖掘课程实验设计.zzzPsgiolePfrpMicrocomputerApplicationsVo1．32，No．5，2016基金项目微型电脑应用2016年第32卷第5期文章编号：1007－757X（2016）05—0031—04基于R语言的数据挖掘课程实验设计岳强，胡中玉，文瑾，赵卿摘要...
R语言数据清洗还在认为没有实验就不能发表论文？还在为不精通挖掘GEO，TCGA等数据库而痛苦不堪？还在为不知道如何找课题找靶点而苦恼？还在为不会那些高大上的图表而暗自伤神？快来参加莫速乎的用R语言进行科研数…
R语言是一个用于统计分析与数据可视化的语言与编程环境，他是由AT&T贝尔实验室开发的S语言发展而来。其优势在于开源、上手容易、且拥有大量的可扩展包供用户选择。这其中就包括众多关于数据挖掘（机器学习）的…
基于R语言的数据挖掘算法研究,摘要：该文采用R语言作为研究工具以及聚类和决策树等数据挖掘算法,研究如何针对社交网站中的用户进行分类,挖掘最终可指导网站优化和提高服务质量的客户分类数据.采用网络爬虫从某社交网站中抓取数据,该文采用聚类算法中的DIANA算法对抽样样本计算并对数据进行...
基于R语言的数据挖掘模型在股票市场预测中的应用如图1所示为上证指数[000001.SH]最近三个月的K线图，以及根据式(3)所计算的T标的曲线图（其中，取未来天数）。.不难看出，在未来几天指数呈现上升趋势时，T标较高，在未来几天指数较为平滑时，T指标较...
把《R语言编程艺术》看了一遍，主要想用R来做数据挖掘，不知道下一步该怎么学习了写在后面：简单写这么多，算是抛砖引玉。从本案例可以看出，特征的选择对于模型很重要，感兴趣的童鞋可以尝试下其它特征变量的选择对于模型的影响；也可以试试其它算法，从得到更好的模型及结果；顺便...
硕士学位论文论文题目基于大数据的社交网络数据挖掘研究生姓名指导教师姓名社交网络数据挖掘论文提交日期万事万物都有联系，人们与社交网络相互联系，与信息，组织，所在地相互联系，只对个体进行研究所获得成果是有限的，所以要对整个系统进行研究，而这个系统就是一个社交网络。
第十章、文本与网络数据挖掘概述：对于文本挖掘，半结构化和非结构化文档是最主要的数据集。文本挖掘有几个主要的类型，比如聚类、文档检索与表示，以及异常检测，文本挖掘的应用包括，但不局限于，话题追踪、文本总结与分类。对于网络挖掘，网络内容、结构和使用挖掘是网络挖掘的...
知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：huang.tian-yuan@qq.欢迎合作交流。写论文的时候如果觉得配色不能满足需求，就应该换调色板，最近发现了一个包很适合SCI论文的配色，叫做ggsci。里面针对不同杂志的经典配色给出了很多函数，涵盖了一些炫酷的
R语言生物信息大数据分析与深度挖掘及论文呈现实践技术各企事业单位：随着高通量测序以及生物信息学的发展，R语言在生物大数据分析以及数据挖掘中发挥着越来越重要的作用。想要成为...
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基于R语言的数据挖掘算法研究,摘要：该文采用R语言作为研究工具以及聚类和决策树等数据挖掘算法,研究如何针对社交网站中的用户进行分类,挖掘最终可指导网站优化和提高服务质量的客户分类数据.采用网络爬虫从某社交网站中抓取数据,该文采用聚类算法中的DIANA算法对抽样样本计算并对数据进行...
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第十章、文本与网络数据挖掘概述：对于文本挖掘，半结构化和非结构化文档是最主要的数据集。文本挖掘有几个主要的类型，比如聚类、文档检索与表示，以及异常检测，文本挖掘的应用包括，但不局限于，话题追踪、文本总结与分类。对于网络挖掘，网络内容、结构和使用挖掘是网络挖掘的...
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