干货分享|R语言快速实现文献计量分析.作为科研狗的我们,每到选题时便会一筹莫展,所以,此时此刻的我们就急需一个能快速了解新的科研领域的工具。.文献计量就是一个很好的工具,那什么是文献计量呢,话不多说,直接上文献。.我们以一篇Catena上的...
R语言与数据分析论文(龙湘萍).docx,多元统计分析课程论文基于因子分析的广东省可持续发展水平综合评价院系:经济学院统计系专业:数量经济学姓名:龙湘萍学号:13301110032014年3月6日摘要随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境...
R语言数据分析与挖掘(第八章):判别分析(3)——费歇尔(Fisher)判别分析我们之前介绍了判别分析中,因为判别准则的不同,可分为多种判别分析法。常用的有费歇尔(Fisher)判别分析、贝叶斯(Bayes)判别分析和距离判别分析。在上2篇...
统计分析及R语言建模----判别分析1:某医院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的资料,记录了每个若干项症状指标数据。现在想利用现有的这些资料找出一种方法,使得对于一个新的病人,当测得这些症状指标数据时,能够判定其患有哪种病。
目录什么是因子分析因子分析与主成分分析区别因子的特点R语言实现极大似然法主成分法因子分析因子旋转法因子得分计算因子排名与做图因子信息重叠图例2什么是因子分析因子分析-factoranalysis,就是寻找这些公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公...
•R语言log()函数•如何把执行R语言中的异常分支信息记录到log中•生存分析法中的cloglog模型•请问怎么查看R语言某个包的代码•有自动删除log的方法吗?•R语言AIC•请问logit结果如何分析,尤其是LR值,谢谢!•【求助】关于log的用法•[感谢]logyquan
主成分分析法毕业论文.pdf,本科毕业论文(设计)论文(设计)题目:主成分分析法在贵州工业企业综合评价中的应用学院:经济学院专业:统计学班级:08统计学号:080201110323学生姓名:马云指导教师:汪磊2012年5月25日贵州大学本科毕业论文(设计)…
R语言数据分析从入门到进阶(已完结。第6部分可视化作图请移步至R...层次分析法(AHP)详细版本小赵同学开课啦8.2万播放·664弹幕随机过程-华中科技大学(更新至7.4...
手把手教你用R语言评价临床预测模型。Nomogram图当我们通过数据挖掘,或者模型构建,发现了一种新的Biomarker,或者风险模型,除了通过ROC曲线或者生存分析评估其对疾病进展或者预后的预测能力以外,另一种很重要的手段就是该分子...
主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)就是一种运用线性代数的知识来进行数据降维的方法,它将多个变量转换为少数几个不相关的综合变量来比较全面地反映整个数据集。.这是因为数据集中的原始变量之间存在一定的相关关系,可用较少的综合变量来...
干货分享|R语言快速实现文献计量分析.作为科研狗的我们,每到选题时便会一筹莫展,所以,此时此刻的我们就急需一个能快速了解新的科研领域的工具。.文献计量就是一个很好的工具,那什么是文献计量呢,话不多说,直接上文献。.我们以一篇Catena上的...
R语言与数据分析论文(龙湘萍).docx,多元统计分析课程论文基于因子分析的广东省可持续发展水平综合评价院系:经济学院统计系专业:数量经济学姓名:龙湘萍学号:13301110032014年3月6日摘要随着经济的快速发展以及由此带来的各种环境...
R语言数据分析与挖掘(第八章):判别分析(3)——费歇尔(Fisher)判别分析我们之前介绍了判别分析中,因为判别准则的不同,可分为多种判别分析法。常用的有费歇尔(Fisher)判别分析、贝叶斯(Bayes)判别分析和距离判别分析。在上2篇...
统计分析及R语言建模----判别分析1:某医院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的资料,记录了每个若干项症状指标数据。现在想利用现有的这些资料找出一种方法,使得对于一个新的病人,当测得这些症状指标数据时,能够判定其患有哪种病。
目录什么是因子分析因子分析与主成分分析区别因子的特点R语言实现极大似然法主成分法因子分析因子旋转法因子得分计算因子排名与做图因子信息重叠图例2什么是因子分析因子分析-factoranalysis,就是寻找这些公共因子的模型分析方法,它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公...
•R语言log()函数•如何把执行R语言中的异常分支信息记录到log中•生存分析法中的cloglog模型•请问怎么查看R语言某个包的代码•有自动删除log的方法吗?•R语言AIC•请问logit结果如何分析,尤其是LR值,谢谢!•【求助】关于log的用法•[感谢]logyquan
主成分分析法毕业论文.pdf,本科毕业论文(设计)论文(设计)题目:主成分分析法在贵州工业企业综合评价中的应用学院:经济学院专业:统计学班级:08统计学号:080201110323学生姓名:马云指导教师:汪磊2012年5月25日贵州大学本科毕业论文(设计)…
R语言数据分析从入门到进阶(已完结。第6部分可视化作图请移步至R...层次分析法(AHP)详细版本小赵同学开课啦8.2万播放·664弹幕随机过程-华中科技大学(更新至7.4...
手把手教你用R语言评价临床预测模型。Nomogram图当我们通过数据挖掘,或者模型构建,发现了一种新的Biomarker,或者风险模型,除了通过ROC曲线或者生存分析评估其对疾病进展或者预后的预测能力以外,另一种很重要的手段就是该分子...
主成分分析法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)就是一种运用线性代数的知识来进行数据降维的方法,它将多个变量转换为少数几个不相关的综合变量来比较全面地反映整个数据集。.这是因为数据集中的原始变量之间存在一定的相关关系,可用较少的综合变量来...