【原创】R语言逻辑回归logisticregression对用户收入进行预测数据分析报告论文(代码数据).docx【原创】r、weka从决策树模型看员工为什么离职?数据分析报告论文(代码数据).docx
关键词:R语言;投资;统计之都;量化审稿:邓一硕;编辑:范超译者简介:HarryZhu,R语言爱好者,FinanceR专栏作者概述最近,在研究投资组合优化的问题,主要针对的是股票持仓的组合优化,会在这个分析过程中发现一些有意思的现象,并一步...
【量化投资】R语言量化投资交易_R量化实战技能分享,R做量化投资到底有哪些优势呢?最主要的一点,就是R语言有很多第三方包的支持。通常编程语言的设计,都是为了解决软件开发和程序实现的问题。但R语言在开始时,就被设计为主要解决数据的问题。
当然,自己用是可以的,但不能用来文。消息一出,业界一片哗然。我们来谈谈量化交易用到的一些语言。一、分析语言记得在国内做量化交易有一个说法,2015年以前的用Matlab,2015年以后的用Python,或者说大叔用Matlab,小鲜肉用Python。
其实R语言实际意义是规避了像那些商业软件内部代码不公开一样.运算和分析规则只有内部人知道.而普通用户和分析师不知情.而R的目的则是在有数据的前提下可以自由的计算任何想计算的统计量或图形.其实它也避免了固定的商业分析中存在一些问题.无法...
基于R语言的多目标粒子群算法,1、多目标优化问题简介一般的多目标优化问题由一组目标函数和与之相关的一些约束组成,数学描述如下:2、应用实例a、目标函数b、约束条件3、代码实现见附件****本内容被作者隐藏****,经管之家(原人大经济论坛)
作者:伊莲小小小小仙女,R语言中文社区专栏作者。个人公众号:MeMyselfandYou这篇文章大概在好几个月前就存在在脑海中。最开始是看了《迟到的节礼物:做一个与她微信聊天的词云吧》,觉得作者写的很好玩,那个时候因为工作的原因刚开始学习R语言,一窍不通,我就想着那就用R学着同样...
近日,Unipus教师发展首次实现“异地”,论文达人金檀博士和数据达人倪竞博士在时长一个半小时的Webinar中,以“题目‘亮’起来、结果‘量’出来”为主题,就量化论文的题目撰写和效应量分析进行了讲解,为260余位教师分享了自己在量化研究论文写作中的经验、反思和总结。
R语言应用——单变量统计王家钺10:30-11:50结构方程模型进阶——结构模型许宏晨11:50-12:00问答与交流量化研究论文写作与发表14:00-15:30R语言学术论文案例分析王家钺15:40-16:40结构方程模型学术论文案例分析许宏晨16:40-16:50问答与交流
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
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