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【R语言在最优化中的应用】igraph包在图与网络分析中的应用图与网络规划是近几十年来运筹学领域中发展迅速、而且十分灵活的一个分支。由于它对实际问题的描述，具有直观性，故广泛应用于物理学、化学、信息论、控制论、计算机科学、...
如果您认为部分相关包并没有出现在这份列表上，请让我们知道。常见连续问题的求解•stats包提供了几种通用的优化程序。首先函数optim()可以实现BFGS、boundedBFGS、共轭梯度、单纯型、米德、模拟退火（SANN）等算法。
R语言机器学习：caret包使用及其黑箱模型解释（连续变量预测)UseRtochangetheworld.作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和学术知识发现。.知乎专栏：R语言数据挖掘邮箱：huang.tian-yuan...
本文旨在研究与房价有关的几个变量间的多元线性关系，以房价（y）为因变量，我选取了5个因素（x1、x2、x3、x4、x5）来做回归。x1：土地价格x2：中长期贷款利率（5年及以上）x3：货币供应量.M2.期末值x4：CPI——…
论文分类号TP31模拟退火算法的原理及算法在优化问题上的应用SAAlgorithmAlgorithm’sApplicationOptimizationProblem作者姓名：庞业：软件工程导师姓名：孙学位类别：软件工程硕士论文起止年月：2005年052006年10吉林大学硕士学位论文...
的建模或判别、相关优化问题的基本计算方法、能学会调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题，可以灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题，并锻炼对将实际问题建立合适最优化模型、选择...
如何用MATLAB，将一系列自变量进行排列组合，依次与因变量进行相关性分析，从而最优化，得到最大相关性（R2）的那组排列组合？.也就是达到图片上描述的结果：Yj是一系列自变量（13个），要按“Log(分子/分母)”的方式组不同的“GDGTindex”，其中分子...
$$R_p=W_{TLT}*R_{TLT}+W_{SHY}*R_{SHY}$$$$s.t.W_{TLT}+W_{SHY}=1$$显然这两种资产具有相关性(在马科维茨于1952年的博士论文发表之前,投资经理不了解相关性并且默认假设为1-马科维茨因此获得了诺贝尔奖)。假设收益是正态分布的，那么投资组合
相关帖子.•CDA数据分析师认证考试.•请教遗传算法进行多目标线性优化.•求基于离散变量的多目标优化算法.•NSGA-II用于求解多目标规划的遗传算法源代码.•什么软件可以做多目标优化啊.•请问这是博弈问题还是多目标优化问题.•多目标优化的方法...
【原创】R语言在逻辑回归中求RsquareR方数据分析报告论文（代码数据）.docx【原创】R语言t检验和非正态性的鲁棒性数据分析报告论文（代码数据）.docx【原创】R语言Wald检验vs似然比检验数据分析报告论文（代码数据）.docx
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