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R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例：广义线性模型和帕累托分布Paretodistributions分析excel电子表格的问题在于某些列可能具有预先指定的格式（例如，损失为000,000,000格…
R语言广义线性模型（GLM）广义相加模型（GAM）：多元平滑回归分析保险投资风险敞口我不能在广义线性模型中使用双变量样条，但是考虑到广义可加模型（现在绝对不是可加模型），它确实可以工作。更准确地说，投资组合的分布是这两个协变量的函数
使用r语言进行时间序列（arima，指数平滑）分析4.r语言多元copula-garch-模型时间序列预测5.r语言copulas和金融时间序列案例6.使用r语言随机波动模型sv处理时间序列中的随机波动7.r语言时间序列tar阈值自回归模型8.r语言k-shape时间序列聚类方法对股票
2.R语言的CASdatasets包，公众号内也有介绍和官方manual对于产险的模型而言，一般使用GLM即可，但是就目前数据科学发展趋势而言，对于预测问题，不论是回归问题还是分类问题，也可以使用一些机器学习、深度学习等算法。
利用R语言建立线性回归模型.在一般的统计学教材中，关于这部分会涉及很多公式，这里我们不谈这些，只谈一下，如何用R语言建立回归模型。.利用最小二乘法估计上述模型中的未知数。.利用最小二乘法，可以得到一个误差平方和(SSE)比任何其他直线模型的...
用R语言做数据分析——广义线性模型首页我的图书馆个图VIP用R语言做数据分析——广义线性模型geoallan2017-07-12分享保存之前讲到的线性模型，是通过一系列连续型或类别型变量来预测正态分布的响应变量。但在许多情况下，假设因变量为...
R语千寻|基于线性回归的数据岗位薪资分析（上）.诸位狗熊会同仁们都有一个数据梦，想必对数据分析岗位的薪酬情况十分关心；而大家也都知道，线性回归分析是数据分析中常见的、也是最基础的一种统计模型。.本期R语千寻，就是要干这么一件惊天的...
R与Python不同，Python在成为数据分析工具之前一直是一种通用的高级编程语言，R语言从一开始就设计为数据分析工具。.Python语言的编码人员往往被训练为程序员，但R设计师却发现，在许多与数据相关的任务中，获得有价值的数据洞察力比遵循严格的编码实践...
基于数据挖掘的空气质量预测模型研究与实现2．1数据挖掘第二章数据挖掘与神经网络2．1．1数据挖掘产生的背景我们难处在信息化的社会，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了大量的问题：泊‘先是信息过量，难以消化；其次是信息真假难以辨识；第...
R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口我不能在广义线性模型中使用双变量样条，但是考虑到广义可加模型（现在绝对不是可加模型），它确实可以工作。
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