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聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
R型聚类分析不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。.还是运用上一讲的数据，以下为31个样本的5种指标的数据，我们想根据5种指标的数据来5个指标分类。.（图1）.图1.操作步骤：.①点击“分析”--“分类...
R型聚类：变量之间的聚类即R型聚类分析，常用相似性系数来测度变量之间的亲疏程度相关系数夹角余弦（1）常见距离统计量-闵可夫斯基距离系列（线性距离）image.jpegp=1，时为曼哈顿距离（出租车距离...
多元统计论文聚类分析论文.doc,多元统计论文聚类分析论文：浅析聚类分析法【摘要】多元统计是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在规律性的一门统计学科。【关键词】多元统计；聚类分析【中图分类号】g648.4【文章标识码】b【文章编号】1326-3587（2011）07-0004-02聚类分析正处…
SPSS聚类分析判别分析聚类分析是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的多元分析技术的总称。.它把性质相近的个体归为一类，使得同一类的个体具有高度的同质性，而不同类的个体差异很大。.判别分析是在一些已知研究对象用某种方法已分成若干类的...
聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
R型聚类分析不但可以了解个别变量之间的关系的亲疏程度，而且可以了解各个变量组合之间的亲疏程度。.还是运用上一讲的数据，以下为31个样本的5种指标的数据，我们想根据5种指标的数据来5个指标分类。.（图1）.图1.操作步骤：.①点击“分析”--“分类...
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