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史文中.一种面向地理信息系统的空间索引方法.测绘学报.2001,38:156~161[12]GIS空间索引技术的研究.江苏大学硕士学位论文.2006.4:13[13]付伟.基于树的空间索引技术的研究与应用.四川大学硕士学位论文.2006.4.29:10~12.-6-豆丁标准与论文网：/week114
基于MongoDB的R树索引设计与实现.邵晓天.【摘要】：随着传感器、信息技术的发展与智慧城市进程的推进,各个行业与部门产生了海量的、模态多样且高速增长的地理“大数据”。.如何对这些数据进行高效的组织与管理是GIS系统中空间分析、知识挖掘、智能决策...
资源简介摘要：针对海量激光点云数据组织与管理困难等问题,结合八叉树在三维空间上的快速收敛能力以及三维R*树对不规则分布的点数据性能稳定的优势,提出了一种八叉树与三维R*树集成的空间混合索引结构—3DOR*树。首先,通过对激光点云数据进行八叉树划分;然后,对八叉树叶子节点...
机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例…
ylab="Predicted",ylim=xlim,xlim=xlim)abline(a=0,b=1)绘制结果如下：.3、随机森林.我们使用包randomForest并利用鸢尾花数据建立一个预测模型。.包里面的randomForest()函数有两点不足：第一，它不能处理缺失值，使得用户必须在使用该函数之前填补这些缺失值；第二...
R语言分类决策树和回归决策树的构建（决策树的生成与剪枝）,决策树决策树（DecisionTree）是一种基本的分类和回归方法。1、回归树：用于预测定量数据，响应预测值取它所属的叶节点内训练集的平均响应值；2、分类树：用于预测定性数据，给定观测值被预测为它所属的叶节点内训练集中…
基于R语言的数据挖掘算法研究,摘要：该文采用R语言作为研究工具以及聚类和决策树等数据挖掘算法,研究如何针对社交网站中的用户进行分类,挖掘最终可指导网站优化和提高服务质量的客户分类数据.采用网络爬虫从某社交网站中抓取数据,该文采用聚类算法中的DIANA算法对抽样样本计算并对数据进行...
本文关键词：基于八叉树、Hilbert曲线和R树的大规模点云数据组织与管理方法更多相关文章：三维激光扫描技术3DOHR-tree索引高斯密度估计重采样【摘要】：三维激光扫描技术自20世纪90年来发展以来,随着硬件开发水平的不断提升,LiDAR(LightDetectionAndRanging)数据处理和分析算法日益成熟,三维激光...
【原创】R语言使用rjagsR2jags建立贝叶斯模型数据分析报告论文（代码数据）.docx【原创】r语言中如何进行两组样本秩和检验数据分析报告论文（代码数据）.docx【原创】R语言Bass模型进行销售预测数据分析报告论文（代码数据）.docx【原创】拟
基于八叉树、Hilbert曲线和R树的大规模点云数据组织与管理方法.【摘要】：三维激光扫描技术自20世纪90年来发展以来,随着硬件开发水平的不断提升,LiDAR(LightDetectionAndRanging)数据处理和分析算法日益成熟,三维激光扫描技术广泛用于测绘、交通、影视等众多...
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