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本研究采用机器人股票从2009年11月到2015年11月的数据。总共有1456天的数据。通过R软件的运用，建立ARIMA模型分析该股票的报酬率，并通过协整模型分析哪些指标因素对报酬率有影响，同时建立相应的误差修正模型分析短期影响。
基于R语言的股票数据分析一、实验介绍1.1实验内容本实验是以股票数据作为分析背景，股票数据如何从雅虎财经板块上获取，观察股票每日价格和成交量数据开始，接着计算某一支股票数据中比较重要的日度收益率。然后通过各种股票线图进行技术分析，最后在一支股票的基础上同时分析多支...
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基于R语言股票市场收益的统计可视化分析.金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益。.要执行此分析，我们需要资产的历史数据。.数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。.在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。.让我们先...
分析目标1、不同行业股票的分布2、不同地区股票的分布3、按地区股票总市值的分布4、PE、PB的关系分析过程一、使用同花顺导出数据1、在下图箭头一栏中右键——编辑方案——选择合适的显示指标2、右键——数…
废话不叙，现在开始我的R语言实践之旅：在R语言中用Quantmod金融包分析股票波动及长期持有的收益。1、选择标的选取A股中能够称得上价值投资的品种贵州茅台（600159），机械类龙头三一重工（600031）和养殖概念股正邦科技（002157）。
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
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