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用R的，基本都是关于统计模拟之类的，这类型的代码附上后，不至于你没有数据。因为有的论文，即使你有代码，但是没有数据，你也会很不开心的。想学习代码，不如直接看R包，或者去Rjournal上找相关文章。因为几乎每一个R包，都对应着一篇论文的
拙作‘基于Copula熵的变量选择（VariableSelectionwithCopulaEntropy）’已被《应用概率统计》接收录用。.现和大家分享论文稿和实验R代码如下：.论文在变量选择问题上，将copula熵方法与经典的AIC、BIC、LASSO、RidgeRegression,ElasticNet,DistanceCorrelation、HSIC等方法进行了...
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意，不一定在首页和末尾，很可能...
然后他代码里默认用的是coco2014，如果你的数据集是2017的话，你要去yaml文件中改一下比如说我用的是faster_rcnn_R_101_FPN_1x.yaml，我就找到这个文件然后把14改成17，
R语言Cibersort文件获取+代码在R语言中运行Cibersort共需要三个文件，分别是（1）官方提供的22种细胞基因集“LM22.txt”；（2）自己的表达矩阵；（3）Cibersort代码。（1）LM22.txt获取方法：在Cibersort论文...
【科研猫·绘图】今夏最热的“热图”（带R代码分享）热图是科研论文中一种常见的可视化手段，因其丰富的色彩变化和饱满的信息涵盖量，往往是一篇文章中最引人注目的所在之一。上至CNS顶刊，下至1到2分小文，可以说热图无...
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
有哪些学者在个人网站上发布了数据分析的源代码（Stata,R),你看了觉得受益匪浅的？.比如RajChetty发表了他之前论文的代码和数据（replicationcodeanddataset)，让别人可以重复他的结果。.…
好了现在你已经安装了Rstudio和LaTeX编译器，下一步的内容是实现实时的代码与结果呈现。本篇侧重数据处理，需要你有一定的R的基础。我把本篇用作示范的rmd文档贴在最末，你可以复制到你自己的*.rmd文档里面效果预览：厉不厉害，想不想学？本篇篇幅会比较长，分几个部分：基本代码内嵌…
步骤6：确定最佳拟合ARIMA模型中的预测包中的自动动态功能有助于我们即时识别最适合的ARIMA模型。.以下是相同的代码。.请在执行此代码之前在R中安装所需的“预测”包。.101112require(forecast)ARIMAfitauto.arima(log10(data),approximation=FALSE,trace=FALSE)summary...
用R的，基本都是关于统计模拟之类的，这类型的代码附上后，不至于你没有数据。因为有的论文，即使你有代码，但是没有数据，你也会很不开心的。想学习代码，不如直接看R包，或者去Rjournal上找相关文章。因为几乎每一个R包，都对应着一篇论文的
拙作‘基于Copula熵的变量选择（VariableSelectionwithCopulaEntropy）’已被《应用概率统计》接收录用。.现和大家分享论文稿和实验R代码如下：.论文在变量选择问题上，将copula熵方法与经典的AIC、BIC、LASSO、RidgeRegression,ElasticNet,DistanceCorrelation、HSIC等方法进行了...
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然后他代码里默认用的是coco2014，如果你的数据集是2017的话，你要去yaml文件中改一下比如说我用的是faster_rcnn_R_101_FPN_1x.yaml，我就找到这个文件然后把14改成17，
R语言Cibersort文件获取+代码在R语言中运行Cibersort共需要三个文件，分别是（1）官方提供的22种细胞基因集“LM22.txt”；（2）自己的表达矩阵；（3）Cibersort代码。（1）LM22.txt获取方法：在Cibersort论文...
【科研猫·绘图】今夏最热的“热图”（带R代码分享）热图是科研论文中一种常见的可视化手段，因其丰富的色彩变化和饱满的信息涵盖量，往往是一篇文章中最引人注目的所在之一。上至CNS顶刊，下至1到2分小文，可以说热图无...
大家好。有一个经典论文上的算法，我费了好大劲才实现，但是不能还原实验结果。这是一篇经典论文提出的算法，无数的论文都引用过，所以人家的数据不可能有问题。我还原不了应该是我的代码写的有问题。原作者是宾夕法尼亚大学的学者（不知道是不是教授），我想发个邮件问人家要源代码...
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