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摘要：本文采用质化研究中的半结构式深度访谈法,以探索抖音短视频APP用户的使用行为并解释这些行为特征的心理依据为研究目标.采用理论抽样和滚雪球抽样相结合的方式确定访谈对象,选取了在不同程度上或拍摄过抖音短视频的15位访谈对象,这些受访者至少使用抖音短视频一年及以上时间...
本文以“抖音”短视频作为样本,研究当下用户的消费行为,通过针对“抖音”用户的调查分析,结合当下“抖音”发展过程中出现的问题,对短视频行业未来的发展进行了思考。.基于用户的使用动机及需求满足,论文对短视频行业发展提出了优化策略,肯定了短视频...
抖音短视频APP用户使用行为及其心理研究.本文采用质化研究中的半结构式深度访谈法，以探索抖音短视频APP用户的使用行为并解释这些行为特征的心理依据为研究目标。.采用理论抽样和滚雪球抽样相结合的方式确定访谈对象，选取了在不同程度上或拍摄...
某40天内抖音用户行为分析详情运行环境：目录¶一、数据信息二、分析结论三、分析框架四、分析过程（一）数据处理（二）数据分析1.平台用户数据指标概览2.评估活动效果3.平台创作者视频数据分析3.1背景音乐与播放量、完播率、点...
图13“抖音”拍摄截图北京服装学院硕士学位论文13“抖音”短视频APP用户分析4.1抖音用户画像分析4.1.1性别构成下图数据显示，男女性用户占比差距不大，主要还以女性用户居多，这与女性用户喜爱展示自我的需求相吻合，大部分女性用户在抖音APP中拍摄
用户年龄主要集中在18-34岁，这一年龄段的受众使用手机时间长，也善于接受新鲜事物。抖音受众的学历主要集中在高中、专科，这样的结构主要原因有：抖音的易操作性，生活科普类内容也具有吸引力。（二）受众使用“抖音”的心理依据1.猎奇心理
快手、抖音、B站位居“90”后网民最爱前三甲。（二）是监管逐渐趋严提升短视频内容质量，但用户增长态势放缓今年以来，有关部门对以抖音为代表的一批短视频平台进行了约谈，相关平台进行了相应的整改，使其内容更加符合社会公序良俗。
短视频行业用户行为洞察2021年中国短视频用户最常使用的短视频平台TOP5...iiMediaResearch(艾媒咨询)数据显示，抖音用户规模由2019年1月的2.36亿人...
抖音推荐的背后原理——大数据+推荐大数据作为当前热门的话题，在软件开发与人工智能领域的敲门砖，各大厂都需要接触过大数据应用项目的人才。本文以大数据处理为出发点，浅层地讲述抖音推荐的背后原理。关键词：大数据、推荐系统、关系图谱、数据、联邦学习什么是大数据？
因而也可能会对抖音整体用户的百年变现效率产生影响。以至于抖音上的电商的变现能力还远比不上快手。在供应链上，抖音与快手有着很大的相通之处，主要还是依靠淘宝、京东、拼多多等电商交易平台提供产品。一方面，抖音通过框架...
摘要：本文采用质化研究中的半结构式深度访谈法,以探索抖音短视频APP用户的使用行为并解释这些行为特征的心理依据为研究目标.采用理论抽样和滚雪球抽样相结合的方式确定访谈对象,选取了在不同程度上或拍摄过抖音短视频的15位访谈对象,这些受访者至少使用抖音短视频一年及以上时间...
本文以“抖音”短视频作为样本,研究当下用户的消费行为,通过针对“抖音”用户的调查分析,结合当下“抖音”发展过程中出现的问题,对短视频行业未来的发展进行了思考。.基于用户的使用动机及需求满足,论文对短视频行业发展提出了优化策略,肯定了短视频...
抖音短视频APP用户使用行为及其心理研究.本文采用质化研究中的半结构式深度访谈法，以探索抖音短视频APP用户的使用行为并解释这些行为特征的心理依据为研究目标。.采用理论抽样和滚雪球抽样相结合的方式确定访谈对象，选取了在不同程度上或拍摄...
某40天内抖音用户行为分析详情运行环境：目录¶一、数据信息二、分析结论三、分析框架四、分析过程（一）数据处理（二）数据分析1.平台用户数据指标概览2.评估活动效果3.平台创作者视频数据分析3.1背景音乐与播放量、完播率、点...
图13“抖音”拍摄截图北京服装学院硕士学位论文13“抖音”短视频APP用户分析4.1抖音用户画像分析4.1.1性别构成下图数据显示，男女性用户占比差距不大，主要还以女性用户居多，这与女性用户喜爱展示自我的需求相吻合，大部分女性用户在抖音APP中拍摄
用户年龄主要集中在18-34岁，这一年龄段的受众使用手机时间长，也善于接受新鲜事物。抖音受众的学历主要集中在高中、专科，这样的结构主要原因有：抖音的易操作性，生活科普类内容也具有吸引力。（二）受众使用“抖音”的心理依据1.猎奇心理
快手、抖音、B站位居“90”后网民最爱前三甲。（二）是监管逐渐趋严提升短视频内容质量，但用户增长态势放缓今年以来，有关部门对以抖音为代表的一批短视频平台进行了约谈，相关平台进行了相应的整改，使其内容更加符合社会公序良俗。
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抖音推荐的背后原理——大数据+推荐大数据作为当前热门的话题，在软件开发与人工智能领域的敲门砖，各大厂都需要接触过大数据应用项目的人才。本文以大数据处理为出发点，浅层地讲述抖音推荐的背后原理。关键词：大数据、推荐系统、关系图谱、数据、联邦学习什么是大数据？
因而也可能会对抖音整体用户的百年变现效率产生影响。以至于抖音上的电商的变现能力还远比不上快手。在供应链上，抖音与快手有着很大的相通之处，主要还是依靠淘宝、京东、拼多多等电商交易平台提供产品。一方面，抖音通过框架...
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