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声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客https://netsciplexly（提供RSS订阅）进行同步更新。
摘要：近年来，社会网络分析和机器学习已经找到了无数应用。例如，这个简短的项目是在2017年进行的，随后受到了一些媒体的关注，其目标如下：将网络科学和预测建模结合到流行的电视和书籍系列《权力的博弈》的主题上，并预测哪些关键人物可能会达到目的。
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2021-03-30)拉普拉斯特征向量基中网络意见和传播状态的可压缩性;超越邻接矩阵：具有边线属性的网络的随机线图和推断;城市网络中交通分流模式的稳定性;COVID-19大流行中基于WLAN日志的超级传播者检测;分析推荐算法对错误
摘要：最近的研究发现，精选科学家在高被引论文中所占的比例不成比例。研究人员推断，如果科学上的成功是随机的，并且引入了一个隐藏参数Q或才能来解释这一发现，那么这种情况就不会发生。因此，才华横溢的高Q科学家发表了许多高影响力的论文。
摘要：许多系统将数据生成为一组三元组(a,b,c)：它们可能代表用户a在时间c呼叫b或客户a在商店c购买了产品b。这些数据集传统上被研究为具有额外维度（时间或层）的网络，为此，时间和多路网络领域已扩展图论以解释新维度。
Arxiv网络科学论文摘要30篇(2020-06-11)CRISP：基于联系数据的个人级COVID-19感染风险估计的概率模型;基于Moyal分布的SARS-Cov-II流行曲线的形态和数值特征;COVID-19大流行期间南美的社会距离和流动性测度：必要和充分条件;使用感染源评估未诊断的
摘要：网络上的扩散源识别是包括谣言控制和病毒识别在内的广泛应用中的一个基本重要问题。尽管这个问题最近受到了极大的关注，但大多数研究只关注非常严格的设置，缺乏对更现实网络的理论保证。我们引入了一个用于研究扩散源识别的...
Arxiv网络科学论文摘要26篇(2021-04-20)ComplexLY.哈佛GrowthLab博后，城市产业演化与可持续发展.量化英国牛群运动网络中的变化;相互作用的随机触发元素的复杂网络：在大系统范围内相分离的协作性;复杂网络中采用过程的双重性质;COVID-19大流行引起的社区情绪...
摘要：级联（IC）模型是一种广泛用于社会网络的影响传播模型。在本文中，我们结合因果推理的概念和技术来研究具有未观察到的混杂因素的扩展IC模型中观测数据参数的可识别性，该模型模拟了更现实的传播场景，但之前很少在影响传播建模中进行研究。
Arxiv网络科学论文摘要11篇(2018-05-29)用局部信息估计图的壳指数;人类迁徙的广义引力模型;NetSim-复杂网络生成器框架;n个作者出版物的价值和功劳;
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摘要：近年来，社会网络分析和机器学习已经找到了无数应用。例如，这个简短的项目是在2017年进行的，随后受到了一些媒体的关注，其目标如下：将网络科学和预测建模结合到流行的电视和书籍系列《权力的博弈》的主题上，并预测哪些关键人物可能会达到目的。
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2021-03-30)拉普拉斯特征向量基中网络意见和传播状态的可压缩性;超越邻接矩阵：具有边线属性的网络的随机线图和推断;城市网络中交通分流模式的稳定性;COVID-19大流行中基于WLAN日志的超级传播者检测;分析推荐算法对错误
摘要：最近的研究发现，精选科学家在高被引论文中所占的比例不成比例。研究人员推断，如果科学上的成功是随机的，并且引入了一个隐藏参数Q或才能来解释这一发现，那么这种情况就不会发生。因此，才华横溢的高Q科学家发表了许多高影响力的论文。
摘要：许多系统将数据生成为一组三元组(a,b,c)：它们可能代表用户a在时间c呼叫b或客户a在商店c购买了产品b。这些数据集传统上被研究为具有额外维度（时间或层）的网络，为此，时间和多路网络领域已扩展图论以解释新维度。
Arxiv网络科学论文摘要30篇(2020-06-11)CRISP：基于联系数据的个人级COVID-19感染风险估计的概率模型;基于Moyal分布的SARS-Cov-II流行曲线的形态和数值特征;COVID-19大流行期间南美的社会距离和流动性测度：必要和充分条件;使用感染源评估未诊断的
摘要：网络上的扩散源识别是包括谣言控制和病毒识别在内的广泛应用中的一个基本重要问题。尽管这个问题最近受到了极大的关注，但大多数研究只关注非常严格的设置，缺乏对更现实网络的理论保证。我们引入了一个用于研究扩散源识别的...
Arxiv网络科学论文摘要26篇(2021-04-20)ComplexLY.哈佛GrowthLab博后，城市产业演化与可持续发展.量化英国牛群运动网络中的变化;相互作用的随机触发元素的复杂网络：在大系统范围内相分离的协作性;复杂网络中采用过程的双重性质;COVID-19大流行引起的社区情绪...
摘要：级联（IC）模型是一种广泛用于社会网络的影响传播模型。在本文中，我们结合因果推理的概念和技术来研究具有未观察到的混杂因素的扩展IC模型中观测数据参数的可识别性，该模型模拟了更现实的传播场景，但之前很少在影响传播建模中进行研究。
Arxiv网络科学论文摘要11篇(2018-05-29)用局部信息估计图的壳指数;人类迁徙的广义引力模型;NetSim-复杂网络生成器框架;n个作者出版物的价值和功劳;
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