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图13“抖音”拍摄截图北京服装学院硕士学位论文13“抖音”短视频APP用户分析4.1抖音用户画像分析4.1.1性别构成下图数据显示，男女性用户占比差距不大，主要还以女性用户居多，这与女性用户喜爱展示自我的需求相吻合，大部分女性用户在抖音APP中拍摄
【抖音研报】2019抖音短视频用户画像-巨量商业算数中心_市场营销策划_抖音运营案例_ppt可编辑版.pptx【抖音研报】CC数据-2020年双十一期间抖音营销报告-2020.11-18页_市场营销策…
抖音短视频APP用户调研——《新媒体用户分析》课程报告小组成员：传播1701洛桑群宗广告1701目录一、抖音基本概况（四）竞争环境12用户研究14（一）目标用户14（二）性别，年龄占比15（三）地域占比16（四）用户画像16研究问题...
抖音10-19次占比领先，30分钟以上时长占比提高到38%。抖音不同年龄段人群画像，95后中男性占比略高、且TGI高；90后中女性TGI高。男性用户对军事、游戏、汽车偏好度较高，女性用户对美妆…
研究背景互联网上的内容从文字、图片到视频不断迭代。2017年，短视频成为内容领域最疾速的风口之一，也是资本界争相抛出橄榄枝的对象。这个行业新贵辈出，BAT也相继入场，个推大数据研究中心依托庞大的数据体系与深度学习技术，用大数据解读短视频的行业规模、用户画像…
依据短视频的相关用户画像来看，目前短视频用户主要是青年人群，根据CNNIC发布的《第44次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2019年6月...
中国短视频行业现状分析2.疫情带动用户激增、变现效率吸引众多产业链入局2.1：行业产业链参与主体众多短视频行业发展至今已经有一套相对完善的产业链，其中参与进来的主体众多，内容生产、分发方、用户终端、基础支持、广告监管等一起为整个短视频内容生产链提供了稳步向前的动力元素。
抖音推荐的背后原理——大数据+推荐大数据作为当前热门的话题，在软件开发与人工智能领域的敲门砖，各大厂都需要接触过大数据应用项目的人才。本文以大数据处理为出发点，浅层地讲述抖音推荐的背后原理。关键词：大数据、推荐系统、关系图谱、数据、联邦学习什么是大数据？
抖音视频大数据报告：日活用户破6亿，你的生产力工具升级了吗？.近日，巨量引擎发布了《视频社会生产力报告》，在报告中显示截至2020年9月，抖音国内日活跃用户数突破6亿，可以说越来越多的家庭都选择用抖音记录下了生活中的美好时刻。.截止6月份...
一、“抖音”短视频的特点1.时间短、碎片化一则短视频15秒左右，较短的视频内容符合当代网友碎片化的阅读习惯。在“注意力为王”的社交时代，抖音通过每则15秒钟左右的视频，快速且高效的吸引着人们的注意力。2.门槛低、参与高短视频制作简单，只要...
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一、“抖音”短视频的特点1.时间短、碎片化一则短视频15秒左右，较短的视频内容符合当代网友碎片化的阅读习惯。在“注意力为王”的社交时代，抖音通过每则15秒钟左右的视频，快速且高效的吸引着人们的注意力。2.门槛低、参与高短视频制作简单，只要...
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