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PreciseRoIPooling.这个方法来自论文AcquisitionofLocalizationCondenceforAccurateObjectDetection，这里我也简单说一下这个论文的思想，首先，通过看softNMS以及NMS的各种变形，可以看到，他们都是利用类别的得分作为筛选的基础。.但是存在那种明明和gt贴合的很好的...
最近开始学习CUDA，顺手分析一下现有的旋转RoIAlign相关论文.将涉及到的论文按照时间先后顺序列出来：RRPN[TMM2018]RoITransformer[CVPR2019]R3Det[AAAI2021]ReDet[CVPR2021]OrientedR-CNN[ICCV2021]（…
IOUNet的preciseRoIPooling，相比于Align的采样点更dense(用积分做，计算复杂度高)PedestrianDetection:Occlusion-awareR-CNN中的PartOcclusion-wareRoIPooling，针对行人设计先验part，分别pool出来做attention，然后element-wisesum得到最终的featuremap(大pose估计不好使，并且不知道怎么解释partfeature直接加233)
论文《LearningRoITransformerforOrientedObjectDetectioninAerialImages》开RoITransformer精读qq_30612045的博客08-022312背景旋转框检测模型RRPN是通过生成大量的旋转锚框来实现多角度目标检测，后续提出的旋转框检测模型主要是在此基础...
DeformableRoipooling可变形roi提取方法来源于论文DeformableConvolutionalNetworks,文章介绍了形变卷积的方法（增加offset）和所带来的好处。其中，DeformableRoipooling就是一种由此衍生而来的思路。代码来源由于要实现可变形，所以代码中
来啦来啦～我们来兑现承诺啦～本期我们提供MMTracking里视频目标检测（VID）任务的食用指南，以及AAAI2021论文《TemporalRoIAlignforVideoObjectRecognition》的论文解读以及其在MMTracking…
RoIpooling层的意义：RoIspooling是pooling层的一种，而且是针对RoIs的pooling，特点是输入特征图的尺寸不固定，但是输出特征图的尺寸固定；什么是ROI呢？ROI是RegionofInterest的简写，指的是在“特征图上的框”；1）在FastRCNN中，RoI是指SelectiveSearch完成后得到的“候选框”在特征图上的映射，如下图...
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