RoBERTa:ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach.Languagemodelpretraininghasledtosignificantperformancegainsbutcarefulcomparisonbetweendifferentapproachesischallenging.Trainingiscomputationallyexpensive,oftendoneonprivatedatasetsofdifferentsizes,and,aswewillshow,hyperparameterchoiceshavesignificant...
但是实际来看,RoBERTa模型更多的是基于BERT的一种改进版本。是BERT在多个层面上的重大改进。RoBERTa在模型规模、算力和数据上,主要比BERT提升了以下几点:更大的模型参数量(从RoBERTa论文提供的训练时间来看,模型使用1024块V
RoBERTa:ARobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach.Languagemodelpretraininghasledtosignificantperformancegainsbutcarefulcomparisonbetweendifferentapproachesischallenging.Trainingiscomputationallyexpensive,oftendoneonprivatedatasetsofdifferentsizes,and,aswewillshow,hyperparameterchoiceshavesignificant...
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