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在科学研究中，从方上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识...
解读ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning整体内容一览前馈神经网络RNN的早期历史及发展现代RNN——LSTM的结构LSTM结构详解结论整体内容一览现有的关于RNN这一类网络的综述很少，并且论文之间的符号不匹配，这篇文献是为了RNN而做的综述...
FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍还有一个最新的（今年2015）的综述，《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》不过很多内容都来自以上两个材料。
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
RNN-T主要如图1(c)所示。以上结构详细信息请读者阅读该文章。三Encoder端到端的ASR主要部分encoder,该部分主要把输入信息进行高级的特征表示，本文对encoder使用的结构类型进行总结
Tensorflow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络.本文原载于微信公众号：磐创AI（ID：xunixs），AI研习社经授权转载。.欢迎关注磐创AI微信公众号及AI研习社博客专栏。.一．.前言.前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的...
在科学研究中，从方上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识...
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FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍还有一个最新的（今年2015）的综述，《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》不过很多内容都来自以上两个材料。
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
RNN-T主要如图1(c)所示。以上结构详细信息请读者阅读该文章。三Encoder端到端的ASR主要部分encoder,该部分主要把输入信息进行高级的特征表示，本文对encoder使用的结构类型进行总结
Tensorflow系列专题（七）：一文综述RNN循环神经网络.本文原载于微信公众号：磐创AI（ID：xunixs），AI研习社经授权转载。.欢迎关注磐创AI微信公众号及AI研习社博客专栏。.一．.前言.前馈神经网络不考虑数据之间的关联性，网络的输出只和当前时刻网络的...
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