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100篇+深度学习论文合集1、DeepBeliefNetwork(DBN)(MilestoneofDeepLearningEve)2、ImageNetEvolution（DeepLearningbrokeoutfromhere）3、SpeechRecognitionEvolution4、Model5、Optimization6、UnsupervisedLearningDeepGenerativeModel7、RNNSequence-to-SequenceModel8、NeuralTuringMachine9、DeepReinforcementLearning10、DeepTransfer…
CNN模型合集|17DPN.Mengcius.微博@CVGT论文上新，全涵盖推送arXiv.CV.3人赞同了该文章.DPN（DualPathNetworks，双路径网络），2017年YunpengChen,颜水成（360）发表，用HighOrderRNN结构（HORNN）把DenseNet和ResNet结合到了一起，证明了DenseNet能从靠前的层级中提取到新的特征...
1.RelationClassificationviaRecurrentNeuralNetwork（Zhang2015）.考虑到CNN对于文本序列的长距离建模不够理想，作者提出使用RNN来进行关系分类的建模。.整体框架如下：包括了wordembeddinglayer--->Bi-RNNlayer--->MaxPoolinglayer。.整体属于比较简单易懂的RNN传统框架，并没…
综述RNN(RecurrentNeuralNetwork循环(递归)神经网络)跟人的大脑记忆差不多。我们的任何决定，想法都是根据我们之前已经学到的东西产生的。RNN通过反向传播和记忆机制，能够处理任意长度的序列，在架构上比前馈神经网络更符合生物神经网络的结构，它的产生也正是为了解决这类问题而…
作者：DmitryRastorguev编译：BigQuant我对技术及其在金融数据分析，特别是投资中的应用感到着迷。以下是2017年发布的关于深度学习及其在投资领域应用的免费学术论文汇编。请享用！欢迎在AI量化知识…
0理论上带有一个非线性函数的网络能够拟合任意函数。那显然MLP和RNN是科研拟合sinx的。开头先把结果给展示出来，然后是代码，最后是我的过程。懒得看的直接看前半部分行了，过程给有兴趣的人看看。先上结果图注：每次训练torch初始化有不同，所以结果有出入。
专栏|9篇顶会论文解读推荐中的序列化建模：Session-basedNeuralRecommendation。GRU可以灵活控制长短距离的依赖信息，适合刻画序列数据。Point-wiserankingloss，即认为负样本为0，正样本为1的lossfunction，发现训练出来的模型并不...
「本周论文推荐精选」是Paper研习社推出的全新栏目，展现社友们在研习论文的过程中，推荐自己所阅读到的优秀论文
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