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转载自：RNN资源博客字数1701阅读5199评论2喜欢4AwesomeRecurrentNeuralNetworksAcuratedlistofresourcesdedicatedtorecurrentneuralnetworks(closelyrelatedtodeeplearning).Maintainers-Jiwon
AwesomeRecurrentNeuralNetworksAcuratedlistofresourcesdedicatedtorecurrentneuralnetworks(closelyrelatedtodeeplearning).Maintainers-JiwonKim,MyungsubChoiWehavepagesforotheRNN资源博客RecurrentNeuralNetwork的经典论文、代码、课件、博士论文和应用汇总
属于经典论文、论文分类。作者是xczhang。文章导航←深度强化学习经典论文整理RNN论文分类整理-AAAI2018→搜索：近期文章多模态情感分析简述2020-09-28CCCF专题|基于图神经网络的知识图谱研究进展2020-09-22算法可视化2020-09-19微软旷...
RNN资源博客RecurrentNeuralNetwork的经典论文、代码、课件、博士论文和应用汇总.AwesomeRecurrentNeuralNetworks.Acuratedlistofresourcesdedicatedtorecurrentneuralnetworks(closelyrelatedtodeeplearning).Maintainers-JiwonKim,MyungsubChoi.Wehavepagesforothertopics:awesome-deep-vision,awesome...
上一篇文章基于深度学习的文本分类论文推荐——fasttext,textcnn介绍了文本分类中非常经典的三篇文章有关2个模型Fasttext和Textcnn，今天为大家推荐3篇论文，这3篇论文将RNN，多任务结构和attention应用到文本分类的任务中，对于想了解多任务和attention
2.RNN，包括LSTM、GRU以及其他变形单元3.BIRNN双向RNN，被证明在多种任务中效果优于RNN4.fasttext：将词向量进行求和模型可以选择1.RNN2.AttentionModel里程碑论文
FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍还有一个最新的（今年2015）的综述，《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》不过很多内容都来自以上两个材料。
首页>the7>【论文收集】几种经典神经网络及其模型【论文收集】几种经典神经网络及其模型...3、循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）我们通常所说的RNN实际上有两种：一种是RecurrentNeuralNetworks，即循环神经网络...
写在前面这是文本分类任务的第二个系列----基于RNN的文本分类实现（TextRNN）复现的论文是2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用：RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning...
干货|深度文本分类综述（12篇经典论文）.近些天一直忙着毕业以及小论文投递的事情，没有及时更新公众号。.在此表示抱歉。.最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展，因此，笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法，希望帮助小伙伴们...
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2.RNN，包括LSTM、GRU以及其他变形单元3.BIRNN双向RNN，被证明在多种任务中效果优于RNN4.fasttext：将词向量进行求和模型可以选择1.RNN2.AttentionModel里程碑论文
FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍还有一个最新的（今年2015）的综述，《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》不过很多内容都来自以上两个材料。
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