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基于模糊认知图的动态系统的建模与控制.张燕丽.【摘要】：模糊认知图简单、直观的图形化表示和快捷的数值推理能力使其在医学、工业过程控制以及环境监测等领域得到了广泛的应用。.模糊认知图是模糊逻辑和神经网络相结合的产物,适用于基于动态数据...
模糊、动态数据建模理论与方法研究.宝.【摘要】：数据模型的研究为数据仓库技术与OLAP技术的广泛使用提供了基础支撑,具有重要的理论与实践价值。.在数据模型中,维是一个非常重要的概念,由于其具有一定的层次结构,允许人们用不同的...
5.张金娥.动态模糊图像的数学复原建模与分析.湖北师范大学学报(自然科学版)，2096－3149(2019)01－0066－046.姜金美胡蓉赵全友.基于改进的维纳滤波图像复原算法的研究，1008-1151(2020)01-0001-04
目前解决运动模糊的主要手段是通过了解图像的退化过程，建立运动图像的复原模型，通过数学模型来解决图像的复原问题。.现在常用的模糊图像复原方法有很多种，包括逆滤波、维纳滤波、盲解卷积算法、Lucy-Richardson算法等，不同的算法效果和使用范围个...
2）现有的模型是静态的，即所有的样本都经过相同的固定计算流。这可能会导致即使是简单的图像-文本对也会被一些非常复杂的交互模式处理。为了解决这些缺点，作者提出了一种新的动态模态建模网络(DIME)，这是第一个动态模态交互的图像-文本检索框架。
关注公众号，发现CV技术之美本文分享一篇SIGIR2021最佳学生论文『DynamicModalityInteractionModelingforImage-TextRetrieval』，图像文本检索的动态模态交互建模。
AI研习社.今天首度解读一篇CVPR19oral论文，利用事件相机将模糊视频还原成高速清晰视频。该文利用了目前火热的事件相机，巧妙的利用多传感器之间的互补特性，且具有很好的推广应用价值。过去大家做图像的去模糊，一般只会考虑普通相机采集到的图片...
数学建模优秀论文全国一等奖基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。
在傅里叶频域中,由于逆滤波对加性噪声特别敏感,使得恢复后的图像仍然非常模糊.针对这一问题,我们提出了一种基于维纳滤波器和生成对抗网络的动态模糊图像处理方法.首先使用维纳滤波去模糊算法,通过均方差最小化去除噪声,但由于无法判断拍摄装置的移动范围并未得到预期效果.
将一幅静态图像扩展到多个相邻的帧，由此形成一个mini-batch的短视频。一般来说，一个视频的基本模式可以分成：1、噪声。我们将噪声建模为P(X)=x+N（0，2），其中E=a2I2、运动模糊。运动模糊可以表示为M(X)=K*x，其中K是卷积核（算子*表示卷
基于模糊认知图的动态系统的建模与控制.张燕丽.【摘要】：模糊认知图简单、直观的图形化表示和快捷的数值推理能力使其在医学、工业过程控制以及环境监测等领域得到了广泛的应用。.模糊认知图是模糊逻辑和神经网络相结合的产物,适用于基于动态数据...
模糊、动态数据建模理论与方法研究.宝.【摘要】：数据模型的研究为数据仓库技术与OLAP技术的广泛使用提供了基础支撑,具有重要的理论与实践价值。.在数据模型中,维是一个非常重要的概念,由于其具有一定的层次结构,允许人们用不同的...
5.张金娥.动态模糊图像的数学复原建模与分析.湖北师范大学学报(自然科学版)，2096－3149(2019)01－0066－046.姜金美胡蓉赵全友.基于改进的维纳滤波图像复原算法的研究，1008-1151(2020)01-0001-04
目前解决运动模糊的主要手段是通过了解图像的退化过程，建立运动图像的复原模型，通过数学模型来解决图像的复原问题。.现在常用的模糊图像复原方法有很多种，包括逆滤波、维纳滤波、盲解卷积算法、Lucy-Richardson算法等，不同的算法效果和使用范围个...
2）现有的模型是静态的，即所有的样本都经过相同的固定计算流。这可能会导致即使是简单的图像-文本对也会被一些非常复杂的交互模式处理。为了解决这些缺点，作者提出了一种新的动态模态建模网络(DIME)，这是第一个动态模态交互的图像-文本检索框架。
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数学建模优秀论文全国一等奖基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。
在傅里叶频域中,由于逆滤波对加性噪声特别敏感,使得恢复后的图像仍然非常模糊.针对这一问题,我们提出了一种基于维纳滤波器和生成对抗网络的动态模糊图像处理方法.首先使用维纳滤波去模糊算法,通过均方差最小化去除噪声,但由于无法判断拍摄装置的移动范围并未得到预期效果.
将一幅静态图像扩展到多个相邻的帧，由此形成一个mini-batch的短视频。一般来说，一个视频的基本模式可以分成：1、噪声。我们将噪声建模为P(X)=x+N（0，2），其中E=a2I2、运动模糊。运动模糊可以表示为M(X)=K*x，其中K是卷积核（算子*表示卷
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