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论文导读|动态图上神经网络模型综述.原文《FoundationsandmodellingofdynamicnetworksusingDynamicGraphNeuralNetworks:Asurvey》介绍一篇关于动态图上的神经网络模型的综述，本篇综述的主要结构是根据动态图上进行表示学习过程的几个阶段（动态图表示、模型学习...
概述：.作者将交通流量预测建模为时空图（Spatial-TemporalGraph）的形式，设计了一种能够在时空图上进行运算的GCN架构模型STGCN，其参数量较于传统的序列预测模型（RNN等）大大减少，能够以更快的速度运算。.作者在两个交通流量数据集上进行了指标性能与...
Dynamicgraphupdate.首先，假设第l层的输出为，而是输入的点云。.实验表明，每次都重新计算每一层上的图中的点在特征空间中的最近邻点的效果是非常好的。.这也是动态图CNN与普通的图CNN的不同之处。.因此，因此作者将包含了这样的图的网络命名为动态图CNN...
论文快讯作者：萝卜兔导读：随着图的发展，大家开始越来越关注动态图。在很多真实的场景中，图结构是在不断变化的，这也为动态图的处理提出了需求和难题。本周的论文快讯就有关于动态图的一些方法出来，希望可以…
图神经网络前沿综述：动态图网络.图神经网络已经被广泛的应用于图结构数据的建模和表征学习，但是主流的研究都局限于处理静态网络数据，而真实的复杂网络大多会随时间发生结构和性质的演化。.悉尼科技大学的Katarzyna团队最近发表了预印本论文，对...
有关符号的详细信息，请参见原论文的公式1。一个图网络可能包括很多输出：节点状态边状态整个图状态这些可以像嵌入层一样使用，如分类，评分和预测。图网络是非常通用的强大技术，它们已经被用来分析很多东西，从自然语言，3D场景到生物学。
动态图的表示学习Paper:RepresentationLearningoverDynamicGraphs摘要：通过DyRep算法将动态图形上的演化信息有效地进行编码，将其表示为低纬形式。分析动态图的过程中，动图中点之间的通信和关联很重要。论文采用时间尺度相关的多变量点...
经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，我想知道这些图都是用一些什么样的软件画出来的。比如下面给出的…
这篇综述提出的分类法如下图1所示，其对用于NLP的GNN进行了系统性的组织归纳并将其分为三大方向：图构建、图表示学习和编码器-器模型。另外也涵盖相关应用。图1：文章提出的分类方法。下面将简要介绍论文的核心内容框架，详情请参阅原
CVPR2020论文大盘点-动作识别篇.本文盘点所有CVPR2020动作识别（ActionRecognition）相关论文，该方向也常被称为视频分类（VideoClassification）。.从后面的名字可以看出该任务就是对含人体动作的视频进行分类。.该部分既包含基于普通视频的动作识别，也包含...
论文导读|动态图上神经网络模型综述.原文《FoundationsandmodellingofdynamicnetworksusingDynamicGraphNeuralNetworks:Asurvey》介绍一篇关于动态图上的神经网络模型的综述，本篇综述的主要结构是根据动态图上进行表示学习过程的几个阶段（动态图表示、模型学习...
概述：.作者将交通流量预测建模为时空图（Spatial-TemporalGraph）的形式，设计了一种能够在时空图上进行运算的GCN架构模型STGCN，其参数量较于传统的序列预测模型（RNN等）大大减少，能够以更快的速度运算。.作者在两个交通流量数据集上进行了指标性能与...
Dynamicgraphupdate.首先，假设第l层的输出为，而是输入的点云。.实验表明，每次都重新计算每一层上的图中的点在特征空间中的最近邻点的效果是非常好的。.这也是动态图CNN与普通的图CNN的不同之处。.因此，因此作者将包含了这样的图的网络命名为动态图CNN...
论文快讯作者：萝卜兔导读：随着图的发展，大家开始越来越关注动态图。在很多真实的场景中，图结构是在不断变化的，这也为动态图的处理提出了需求和难题。本周的论文快讯就有关于动态图的一些方法出来，希望可以…
图神经网络前沿综述：动态图网络.图神经网络已经被广泛的应用于图结构数据的建模和表征学习，但是主流的研究都局限于处理静态网络数据，而真实的复杂网络大多会随时间发生结构和性质的演化。.悉尼科技大学的Katarzyna团队最近发表了预印本论文，对...
有关符号的详细信息，请参见原论文的公式1。一个图网络可能包括很多输出：节点状态边状态整个图状态这些可以像嵌入层一样使用，如分类，评分和预测。图网络是非常通用的强大技术，它们已经被用来分析很多东西，从自然语言，3D场景到生物学。
动态图的表示学习Paper:RepresentationLearningoverDynamicGraphs摘要：通过DyRep算法将动态图形上的演化信息有效地进行编码，将其表示为低纬形式。分析动态图的过程中，动图中点之间的通信和关联很重要。论文采用时间尺度相关的多变量点...
经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，我想知道这些图都是用一些什么样的软件画出来的。比如下面给出的…
这篇综述提出的分类法如下图1所示，其对用于NLP的GNN进行了系统性的组织归纳并将其分为三大方向：图构建、图表示学习和编码器-器模型。另外也涵盖相关应用。图1：文章提出的分类方法。下面将简要介绍论文的核心内容框架，详情请参阅原
CVPR2020论文大盘点-动作识别篇.本文盘点所有CVPR2020动作识别（ActionRecognition）相关论文，该方向也常被称为视频分类（VideoClassification）。.从后面的名字可以看出该任务就是对含人体动作的视频进行分类。.该部分既包含基于普通视频的动作识别，也包含...
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