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动态规划求解方法的Matlab实现及应用(信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002)摘要:文章对动态规划问题的求解方法进行了分析研究,根据问题的特点、难点和关键点做了针对性的处理,然后用Matlab做了实现尝试,从而实现了“最佳组队”和“最短路线”等
中国科学院机构知识库网格.Data-BasedAdaptiveDynamicProgrammingforOptimalControlandDifferentialGames.自适应动态规划(adaptivedynamicprogramming,ADP)可以解决传统动态规划中的“维数灾难”问题,已经成为智能控制与计算智能领域最新的研究热点.ADP是一种具有自学习和优化...
1宋烊;崔梦天;;动态规划在企业生产与储存管理中的应用[J];云南科技管理;2006年06期2张荣虎;;动态规划在企业生产与储存管理中的应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2007年03期3孙晓燕;李自良;彭雄凤;傅亚力;梁志强;;利用动态规划法求解运输问题的最短路径[J];机械设计与制造;2010年02期
邵阳学院课程设计（论文）任务书年级专业09信息与计算科学学生姓名0940802016题目名称生产与库存的动态规划模型2011.12.1-12.16课程名称数学模型课程编号080801201实验室2210一、课程设计（论文）目的1.利用我们所学的数学模型的知识...
五、算法实现的说明动态规划的主要难点在于理论上的设计，也就是上面4个步骤的确定，一旦设计完成，实现部分就会非常简单。使用动态规划求解问题，最重要的就是确定动态规划三要素：（1）问题的阶段（2）每个阶段的状态（3）从前一个阶段转化到后一个阶段之间的递推关系。
动态规划算法（DynamicProgramming，简称DP）通常用于求解具有某种最优性质的问题，其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后由这些子问题的解再得到原问题的解。看到这里想必你已经明白了，动态规划恰是一种求解TSP问题
机器人运动规划方法动态运动基元(dynamicmovementprimitive)应如何理解实现?作为一名科研小白，看了几篇动态运动基元DMP(dynamicmovementprimitive)方面的论文，在复现一篇硕士毕业论文中的实验，遇到了….
摘要航迹规划对U完成任务具有重要的意义。为解决突发威胁下的U航迹规划问题,提出了一种改进蚁群算法。采用全新的目标吸引策略、引入信息素增量调节因子并将优先级和信息素挥发系数进行组合优化来对基本蚁群算法进行了改进,提高了算法的求解效率,并进行验证。
动态规划求解方法的Matlab实现及应用(信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002)摘要:文章对动态规划问题的求解方法进行了分析研究,根据问题的特点、难点和关键点做了针对性的处理,然后用Matlab做了实现尝试,从而实现了“最佳组队”和“最短路线”等
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1宋烊;崔梦天;;动态规划在企业生产与储存管理中的应用[J];云南科技管理;2006年06期2张荣虎;;动态规划在企业生产与储存管理中的应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2007年03期3孙晓燕;李自良;彭雄凤;傅亚力;梁志强;;利用动态规划法求解运输问题的最短路径[J];机械设计与制造;2010年02期
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五、算法实现的说明动态规划的主要难点在于理论上的设计，也就是上面4个步骤的确定，一旦设计完成，实现部分就会非常简单。使用动态规划求解问题，最重要的就是确定动态规划三要素：（1）问题的阶段（2）每个阶段的状态（3）从前一个阶段转化到后一个阶段之间的递推关系。
动态规划算法（DynamicProgramming，简称DP）通常用于求解具有某种最优性质的问题，其基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后由这些子问题的解再得到原问题的解。看到这里想必你已经明白了，动态规划恰是一种求解TSP问题
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摘要航迹规划对U完成任务具有重要的意义。为解决突发威胁下的U航迹规划问题,提出了一种改进蚁群算法。采用全新的目标吸引策略、引入信息素增量调节因子并将优先级和信息素挥发系数进行组合优化来对基本蚁群算法进行了改进,提高了算法的求解效率,并进行验证。
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