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安利一下，OpenAI出品的强化学习(RL)入门教程，叫SpinningUp。OpenAI说，完全没有机器学习基础的人类，也可以迅速上手强化学习。有概念，有一系列关键算法的实现代码，有习题，还有详细的论文阅读清单。每一步清晰简明，全程站在初学者
近日，BAIR开源强化学习研究代码库rlpyt，首次包含三大类无模型强化学习算法，并提出一种新型数据结构。2013年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏，之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制，自此以后大量新算法层出不穷。
作者在GitHub上开源了分层模仿学习和强化学习的TensorFlow实现[12]。7.UnsupervisedPredictiveMemoryinaGoal-DirectedAgent[13]在三维虚拟现实环境中，由于大量的信息被隐藏在agent的传感器之外，RLagent甚至在处理简单的任务时都会遇到困难。
强化学习主题##Reading组##NYU,下降2016###Logistics星期三每周三h30，在715Broadway的大型会议室中运行会议。将提供早餐。论文讨论+论文评审计划：每周我们将为志愿者分配一,下载RL的源码
元强化学习的开源代码整理，以及相关的元学习以及强化学习的开源代码...实验：成功运行，无bug；训练收敛；结果大致相符；性能未达到论文效果(当前超参数)；2、RL^2:FastReinforcementLearningviaSlowReinforcementLearning(RL2)：ICLR2017
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开源版使用须知仅用个人学习，商用请购买授权禁止将本项目的代码和资源进行任何形式的，产生的一切任何后果责任由侵权者自负演示地址官网：学之思考试系统：/xzs.html学多多考试系统：/xdd.html思多多智能考试平台：/sdd.html学之思仓库版本地址
来源：DeepMindblog编辑：肖琴震撼！AIWORLD2018世界人工智能峰会开场视频今天，DeepMind开源了一个新的高效的构建模块库，用于在TensorFlow中编写强化学习（RL）智能体。这个库名为TRFL（发音为’truffle’），代表了DeepMind内部用于大量非常成功的agent的关键算法组件集合，如DQN，DDPG和IMPALA（Importance...
【重磅推荐】哥大开源“FinRL”:一个用于量化金融自动交易的深度强化学习库原创FinRL深度强化学习实验室：，:,,,,,,})”.：#阅读原文：，。视频小程序赞，轻点两下取消赞在看，轻点两…
SEEDRL框架的开源，将为AI创企和小型AI实验室创造一个低成本、公平的竞争环境。智东西（公众号：zhidxcom）编|韦世玮智东西3月24日消息，美国当地时间3月23日，谷歌开源了一个名为SEEDRL的强化学习（RL）框架，能够将人工智能（AI）模型训练扩展到数千台机器，有助于在一台机器上以每秒数百万...
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