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目前要写关于门槛回归的论文，想请问下，门限自回归采用stata，matlab还是gauss会比较好？.我不太明白门槛自回归的意思。.这个翻译成英文的意思是？.至于软件，看你对哪一款熟悉就用哪一款。.仅仅是回归的话，各种软件差距不大，无非是matlab可能要安装...
history&Hansen常见模型如下：门槛回归模型（thresholdregression，也称门限回归）：汉森（BruceE.Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inferencewhenanuisanceparameterisnotidentifiedunderthenullhypothesis》，提出了时间序列门限自回归模型（TAR）的估计和检验。
常见模型如下：门槛回归模型（thresholdregression，也称门限回归）：.汉森（BruceE.Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。.Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inferencewhenanuisanceparameterisnotidentifiedunderthenullhypothesis》，提出了时间序列门限自回归...
常见模型如下：门槛回归模型（thresholdregression，也称门限回归）：汉森（BruceE.Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inferencewhenanuisanceparameterisnotidentifiedunderthenullhypothesis》，提出了时间序列门限自回归模型（TAR）的估计和检验。
时间序列门限向量自回归模型求助,在做论文，想求助一下时间序列的门限向量自回归模型的STATA12程序怎么写或者有没有程序包呢？之前在论坛上查找了很久，都只是看到面板的门槛模型程序包，没有找到时间序列的，由于时间紧迫，很希望有人回答一下呀！
结合自身在stata软件实际操作中的经验，做出门槛回归模型的小结如下：注：本人采用的是Hansen个人主页上的代码完成的，具体代码请在网上搜索BruceHansen的个人主页（门槛回归创始人）-左下角的ProgramsandData--OrganizedbySubject...
论文使用了重要性采样（importancesampling）和noise-contrastiveestimation等技巧，使用resnet作为编码器，GRUs作为自回归模型。如果使用现在最新的研究，比如maskedconvolutionalarchitectures或者self-attention，可能会更大的提升实验结果。
本文是DeepLearning之最优化方法系列文章的Momentum（动量）方法。主要参考DeepLearning一书。先上结论：1.动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题（直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向）的。2.加速学习3...
Stata门限模型的操作和结果详细解读.一、门限面板模型概览如果你不愿意看下面一堆堆的文字，更不想看计量模型的估计和检验原理，那就去《数量经济技术经济研究》上，找一篇标题带有“双门槛（或者双门限）”的文章，浏览一遍，看看文章计量部分列示...
面板向量自回归模型估计本身很少被解释。在实践中，研究人员往往对各内生变量的外生变化对面板VAR系统中其他变量的影响感兴趣。然而，在估计脉冲响应函数(IRF)和预测误差方差分解(FEVD)之前，我们首先检查估计的面板变量的稳定性条件。
目前要写关于门槛回归的论文，想请问下，门限自回归采用stata，matlab还是gauss会比较好？.我不太明白门槛自回归的意思。.这个翻译成英文的意思是？.至于软件，看你对哪一款熟悉就用哪一款。.仅仅是回归的话，各种软件差距不大，无非是matlab可能要安装...
history&Hansen常见模型如下：门槛回归模型（thresholdregression，也称门限回归）：汉森（BruceE.Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inferencewhenanuisanceparameterisnotidentifiedunderthenullhypothesis》，提出了时间序列门限自回归模型（TAR）的估计和检验。
常见模型如下：门槛回归模型（thresholdregression，也称门限回归）：.汉森（BruceE.Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。.Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inferencewhenanuisanceparameterisnotidentifiedunderthenullhypothesis》，提出了时间序列门限自回归...
常见模型如下：门槛回归模型（thresholdregression，也称门限回归）：汉森（BruceE.Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inferencewhenanuisanceparameterisnotidentifiedunderthenullhypothesis》，提出了时间序列门限自回归模型（TAR）的估计和检验。
时间序列门限向量自回归模型求助,在做论文，想求助一下时间序列的门限向量自回归模型的STATA12程序怎么写或者有没有程序包呢？之前在论坛上查找了很久，都只是看到面板的门槛模型程序包，没有找到时间序列的，由于时间紧迫，很希望有人回答一下呀！
结合自身在stata软件实际操作中的经验，做出门槛回归模型的小结如下：注：本人采用的是Hansen个人主页上的代码完成的，具体代码请在网上搜索BruceHansen的个人主页（门槛回归创始人）-左下角的ProgramsandData--OrganizedbySubject...
论文使用了重要性采样（importancesampling）和noise-contrastiveestimation等技巧，使用resnet作为编码器，GRUs作为自回归模型。如果使用现在最新的研究，比如maskedconvolutionalarchitectures或者self-attention，可能会更大的提升实验结果。
本文是DeepLearning之最优化方法系列文章的Momentum（动量）方法。主要参考DeepLearning一书。先上结论：1.动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题（直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向）的。2.加速学习3...
Stata门限模型的操作和结果详细解读.一、门限面板模型概览如果你不愿意看下面一堆堆的文字，更不想看计量模型的估计和检验原理，那就去《数量经济技术经济研究》上，找一篇标题带有“双门槛（或者双门限）”的文章，浏览一遍，看看文章计量部分列示...
面板向量自回归模型估计本身很少被解释。在实践中，研究人员往往对各内生变量的外生变化对面板VAR系统中其他变量的影响感兴趣。然而，在估计脉冲响应函数(IRF)和预测误差方差分解(FEVD)之前，我们首先检查估计的面板变量的稳定性条件。
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