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目前中国对RF的研究还是非因此,系统地总结整理RF最新的理论和应用研究情况很有意义。.32二、随机森林原理与性质原理随机森林分类(RFC)是由很多决策树分类模是同分布的随机向量,在给定自变量每个决策树分类模型都由一票投票权来选择最优的...
基于RF-RFE算法的森林生物量遥感特征选择方法研究.刘笑笑.【摘要】：森林生物量的估算对于全球碳平衡和环境保护至关重要。.通过遥感等手段提取与森林生物量相关的单波段特征、植被指数、纹理特征、地形因子等特征参数,特征数量往往较多,影响预测精度...
概率图模型如何用简单易懂的例子解释条件随机场（CRF）模型？它和HMM有什么区别？看到一个同样问题问HMM，感觉答案都很好关注者3,166被浏览498,236关注问题写回答邀请回答好问题395条评论分享...
条件随机场（ConditionalRandomField，CRF）是自然语言处理的基础模型，广泛应用于中文分词、命名实体识别、词性标注等标注场景。条件随机场CRF与深度学习结合，产生了BiLSTM-CRF、BiLSTM-CNN-CRF等模型，在中…
fama三因子模型构造和回归详解.报告人：何晶Fama1993年，Fama和French的论文《commomriskfactorsstocks〉正式标志着三因子模型的建立。.在该论文里，他们丌仅研究了影响股票收益的因子模型，还研究了对债券收益的因子模型一、解释变量X（三个步骤构造）解释变量...
这篇文章介绍了Fama三因子和Carhat四因子，主要是在介绍Fama三因子，因为Carhat四因子，只是三因子的拓展。并且，计算方法是我对两篇文章的学习注解，可以先去看原文章。本篇文章学习参考资料有：[1]刘媛媛.中国股票市场的有效性实证研究...
解读论文：ReceptiveFieldBlockNetforAccurateandFastObjectDetectionECCV2018随着深度神经网络的发展,目前性能最佳的目标检测模型都依赖于深度的CNN主干网，如ResNet-101和Inception，虽然强大的特征表示有利于性能的提升，但却带来...
1.4论文的组织结构6参考文献7第二章片上电感的物理模型与特性分析2.1串连电感102.1.1自感102.1.2互感112.1.3电感值的计算122.1.4电感值与面积成本132.2片上电感的实现与物理特性132.2.1金属互连线电感的结构132.2.2寄生与损耗分析15
RF模型在整个研究区域产生了较大的正负误差(≥20%和≤-20%)且主要为正值，表明RF模型高估了2015年县级水稻产量。两种模型对单稻系统的高估主要分布在东北和云贵高原，这两个地区极端干旱和热胁迫发生频率较高。
基于随机森林模型的中国近地面NO_2浓度估算.游介文邹滨赵秀阁许珊何瑞.【摘要】：针对传统近地面NO_2浓度空间模拟过程中NO_2浓度与其影响要素之间关系的复杂非线性机制解释不充分的缺陷,本研究基于随机森林(RF)算法、融合多源地理要素开展了近地面NO_2...
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基于RF-RFE算法的森林生物量遥感特征选择方法研究.刘笑笑.【摘要】：森林生物量的估算对于全球碳平衡和环境保护至关重要。.通过遥感等手段提取与森林生物量相关的单波段特征、植被指数、纹理特征、地形因子等特征参数,特征数量往往较多,影响预测精度...
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基于随机森林模型的中国近地面NO_2浓度估算.游介文邹滨赵秀阁许珊何瑞.【摘要】：针对传统近地面NO_2浓度空间模拟过程中NO_2浓度与其影响要素之间关系的复杂非线性机制解释不充分的缺陷,本研究基于随机森林(RF)算法、融合多源地理要素开展了近地面NO_2...
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