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首发于目标检测论文笔记写文章【目标检测系列】经典论文——R-FCN陈吕劼视觉/深度学习/无人机R-FCNR-FCN是在FasterR-CNN上的一种改进，其主要贡献包括将所有Conv层都进行公用…
这样，RFCN就将几乎所有的计算都共享，可以达到比fasterrcnn快2.5-20倍。1.ourapproachBackbonearchitecture：ResNet101去掉最后一层全连接层，保留前100层，再接一个1*1*1024的全卷积层（100层输出是2048d，为了降维引入了一个1*1的卷积层，则输出为1024d）。
目录作者及相关链接方法概括方法细节实验结果总结参考文献作者及相关链接作者：作者链接：代季峰，何恺明，孙剑论文链接：论文传送门代码链接：matlab版，python版方法概括R-FCN解决问题——目标检测整个R-FCN的结构一个base的conv网络如ResNet101...
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这样，RFCN就将几乎所有的计算都共享，可以达到比fasterrcnn快2.5-20倍。1.ourapproachBackbonearchitecture：ResNet101去掉最后一层全连接层，保留前100层，再接一个1*1*1024的全卷积层（100层输出是2048d，为了降维引入了一个1*1的卷积层，则输出为1024d）。
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