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论文原文代码一字一句自己翻译的，只有不懂的地方直译了，哎，还得继续学习。摘要目前性能最好的目标检测网络依赖CNN的深层主干网络，如ResNet-101和Inception网络模型，因为这些网络有特征表示性能非常好，但计算成本较高。相反，一些有检测模块的轻量级网络模型可以实现实时处理，但…
论文解读.ReceptiveFieldBlockNetforAccurateandFast...【ECCV2018】.随着深度神经网络的发展,目前性能最佳的目标检测模型都依赖于深度的CNN主干网，如ResNet-101和Inception，虽然强大的特征表示有利于性能的提升，但却带来高额的计算成本。.相反的，一些轻量级的...
ReceptiveFieldBlockNetforAccurateandFastObjectDetection简介本文在SSD基础上提出了RFBModule，利用神经科学的先验知识来解释这种效果提升。本质上是设计一种新的结构来提升感受野，并表明了人类视网膜的感受野有一个特点，离视线...
图示说明：每个子图的左上代表理论感受野(theoreticalreceptivefield)，右图代表有效感受野(effectivereceptivefield)，大概就是将第层特征中心点的梯度回传到理论感受野上的各个像素，可视化出其幅值，详见[1]。注意：首先强调下这个图中有两个比较confusing的地方，一个是图(a)的理论感受野上只…
2021.3.31更：最近用同样的画图和讲解风格，解读了下Transformer的结构和原理，不管是搞cv还是nlp，Transformer的地位越来越高了。欢迎捧个场：Algernon：通过极简翻译模型Demo，彻底理解Transformer2020.10.30更…
论文翻译为了更好的理解Ansor，我翻译了一下论文，欢迎大家勘误。Ansor:GeneratingHigh-PerformanceTensorProgramsforDeepLearning¶摘要¶高性能的张量化程序对于保证深度神经网络的高效执行是至关重要的。
CVPR2017论文解读：特征金字塔网络FPN.近日，CVPR2017获奖论文公布，引起了业内极大的关注。.但除了这些获奖论文，还有众多精彩的论文值得一读。.因此在大会期间，国内自动驾驶创业公司Momenta联合机器之心推出CVPR2017精彩论文解读专栏，本文是此系列...
SSD系列论文包括最近两年顶会论文和SSD变式经典论文附带论文时间.zip.身份认证购VIP最低享7折!目标检测SSD系列论文合集包括了2016年ECCVSSD论文，2018ECCVRFBNet,2018CVPRSingleShotRefinementNeuralNetwork,及SSD各个变式演变论文。.
YOLOv3:AnIncrementalImprovementJosephRedmon,AliFarhadiUniversityofWashingtonAbstractWepresentsomeupdatestoYOLO!Wemadea…
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