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论文的主要内容安排如下：Retinex颜色恒常性理论的介绍，对现有Retinex模型下的增强算法的研究与分析，并指出优缺点。针对传统Retinex方法增强图像同时不能有效抑制噪声的问题，利用NSCT变换的多方向划分和平移不变两个特性，提出一种基于NSCT的非局部统计特性图像噪声抑制方法。
图像暗光增强（一）Retinex简介SingleScaleRetinex（SSR）Retinex简介Retinex由两个单词的一个词语，他们分别是retina和cortex，即：视网膜和皮层。Land的retinex模式是建立在以下三个假设之上的：（1）真实世界是无颜色的，我们所感知的颜色是光与物质的相互作用的结果。
Retinex模型分为路径模型、PDE（Partialdifferentialequations）模型、变分模型和中央周边（Center-Surround）模型4种类型，并对每一种类型进行综述。最后介绍了Retinex在图像增强方面的典型应用，并总结4种Retinex模型的优劣，展望了Retinex的未来发展
Retinex算法有很多类型，比如由EdwinLand出的随机路径Retinex算法、Jobson等人提出的单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法等。它们有一个共同点，就是都假设照射分量为了将照射分量L（x，y）的影响从图像中消除，需要对图像S（x，y）做平滑处理，进而获得理想的图像去雾效果。
基于Retinex的视频自适应增强算法.（1.南京大学金陵学院信息科学与工程学院，江苏南京210000；2.合肥师范学院计算机学院，安徽合肥230601）摘要：Retinex算法是图像增强的常用方法。.基于Retinex理论提出一种新的视频光照增强算法，结合图像全局及局部灰度...
Retinex图像增强算法Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory的一样，Retinex也是由两个单词的一个词语，他们分别是retina和cortex
论文提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法.该算法的基本原理是首先将雾天图像从RGB空间转换到HSV空间,对亮度分量V进行小波变换,利用雾天图像中雾霾能量主要分布在小波域中低频区域,而景物细节信息主要分布在高频区域的原理,对V分量的低频区域进行单...
分类号学校代码Qgfllllllllllllllllllllr1lllllllJlllllllllllllllY3219233学号Q1413ZQ3Q39密级武萎弄净饭夫哮硕士学位论文基于改进Ret湫ex图像增强算法研究学位申请人：邹得力文库网
论文的主要内容安排如下：Retinex颜色恒常性理论的介绍，对现有Retinex模型下的增强算法的研究与分析，并指出优缺点。针对传统Retinex方法增强图像同时不能有效抑制噪声的问题，利用NSCT变换的多方向划分和平移不变两个特性，提出一种基于NSCT的非局部统计特性图像噪声抑制方法。
图像暗光增强（一）Retinex简介SingleScaleRetinex（SSR）Retinex简介Retinex由两个单词的一个词语，他们分别是retina和cortex，即：视网膜和皮层。Land的retinex模式是建立在以下三个假设之上的：（1）真实世界是无颜色的，我们所感知的颜色是光与物质的相互作用的结果。
Retinex模型分为路径模型、PDE（Partialdifferentialequations）模型、变分模型和中央周边（Center-Surround）模型4种类型，并对每一种类型进行综述。最后介绍了Retinex在图像增强方面的典型应用，并总结4种Retinex模型的优劣，展望了Retinex的未来发展
Retinex算法有很多类型，比如由EdwinLand出的随机路径Retinex算法、Jobson等人提出的单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法等。它们有一个共同点，就是都假设照射分量为了将照射分量L（x，y）的影响从图像中消除，需要对图像S（x，y）做平滑处理，进而获得理想的图像去雾效果。
基于Retinex的视频自适应增强算法.（1.南京大学金陵学院信息科学与工程学院，江苏南京210000；2.合肥师范学院计算机学院，安徽合肥230601）摘要：Retinex算法是图像增强的常用方法。.基于Retinex理论提出一种新的视频光照增强算法，结合图像全局及局部灰度...
Retinex图像增强算法Retinex是一种常用的建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强方法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix和Laboratory的一样，Retinex也是由两个单词的一个词语，他们分别是retina和cortex
论文提出了一种图像去雾的小波域Retinex算法.该算法的基本原理是首先将雾天图像从RGB空间转换到HSV空间,对亮度分量V进行小波变换,利用雾天图像中雾霾能量主要分布在小波域中低频区域,而景物细节信息主要分布在高频区域的原理,对V分量的低频区域进行单...
分类号学校代码Qgfllllllllllllllllllllr1lllllllJlllllllllllllllY3219233学号Q1413ZQ3Q39密级武萎弄净饭夫哮硕士学位论文基于改进Ret湫ex图像增强算法研究学位申请人：邹得力文库网
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